Lecture d'un DataFrame CSV

Accédez à Nouvelle version de Reservoir nœud et modification Débit maximum pour -400, cela permettra de faire circuler l'eau à travers ce nœud

Le fichier téléchargé, Tamise _Lee _Vallée _demand.csv, contient un ensemble de données chronologiques structuré avec deux colonnes clés :

pas de temps : Cette colonne servira d'index pour les séries chronologiques. Il représente la progression du temps dans l'ensemble de données, ce qui permet une organisation chronologique.

Demande de Lee Valley : Cette colonne contient les données représentant les valeurs de la demande dans la vallée de Lee.

Tamise_Lee_Valley_demand

Sélectionnez le nœud de sortie Demande de Lee Valley et modifiez le Débit maximum

Dans Options, sélectionnez PYWR _PARAMÈTRE

Collez la configuration suivante :

``json { « type » : « Paramètre du cadre de données », « url » : « Tamise_Lee_Fichier Valley_demand.csv «, « column » : « Lee Valley Demand », « index_col » : « pas de temps », « parse_dates » : vrai }

Maintenant, cela devrait ressembler à l'image suivante :

<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (7).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Résultats

Cliquez sur le nœud Lee Valley Demand > Outputs > simulated \ _flow pour voir les résultats de la simulation

<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (38).png" alt="" width="475"><figcaption></figcaption></figure>



<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (36).png" alt=""><figcaption><p>simulated_flow (Demande de Lee Valley)</p></figcaption></figure>



Maintenant, vérifiez **simulé \_volume** pour **Nouveau réservoir**

<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (37).png" alt=""><figcaption><p>volume simulé (Nouveau réservoir)</p></figcaption></figure>