> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/francais/tutoriels/creating-and-running-a-simple-model/creating-and-running-a-model/setting-the-time-horizon.md). # Définition de l'horizon temporel Veuillez regarder la page vidéo pour plus de détails. {% embed url="" %} Cliquez sur le **données au niveau du réseau** bouton de menu.

La fenêtre de données au niveau du réseau apparaît. Le **timestepper.start, timestepper.end** et **timestepper.timestep** des paramètres doivent être définis, à savoir les dates de début et de fin de l'horizon temporel du modèle et le pas de temps auquel le modèle sera exécuté. La série chronologique de notre ensemble de données est mensuelle, mais nous exécuterons le modèle à un pas de 1 jour (1D). Les intervalles de temps peuvent se situer en un nombre quelconque de jours, hebdomadaire (W) ou mensuel (M). Veuillez définir les données comme suit : **timestepper.end** = 2021-12-01 **timestepper.start =** 2020-01-01 **timestepper.timestep =** D Cliquez sur **Modifier** bouton, sélectionnez **Descripteur** pour chacun des attributs d'intervalle temporel. Entrez les données suivantes ci-dessus et cliquez sur **Enregistrer**. Cet horizon temporel peut être plus court que nos données d'entrée, mais les dates de début et de fin doivent se situer dans la plage de vos données. Le format et la syntaxe des dates sont stricts.

--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/francais/tutoriels/creating-and-running-a-simple-model/creating-and-running-a-model/setting-the-time-horizon.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.