> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/francais/tutoriels/creating-a-reservoir-system/adding-a-source-representing-groundwater.md). # Ajouter une source représentant les eaux souterraines Dans cette section, [Entrée ](https://water-strategy.gitbook.io/water-strategy/modelling-fundamentals/node-types/input-node)un nœud représentant une source d'eau souterraine sera ajouté au système de réservoir. Le nœud de demande recevra de l'eau provenant à la fois des eaux souterraines et du réservoir. L'eau souterraine est modélisée comme un rendement. ## Création d'un nouveau scénario Clonez le **« Demande accompagnée de pertes de traitement »** scénario et appelez le nouveau **« Demand with GW »** ## **Ajouter un nœud d'entrée** Ajoutez un **Entrée** nœud situé en dessous du nœud de demande, comme indiqué ci-dessous. Renommez le nœud en « Puits d'eau souterraine »

**## #Notice**: pour conserver le même comportement dans chacun des scénarios précédents, le débit maximum du nœud en entrée doit être défini sur 0 dans chaque scénario. Cela peut être fait en cliquant sur le bouton d'édition de l'attribut Max Flow du nœud Input.

puis en définissant un débit maximum de 0 mm3/jour dans la zone de texte :

et avant d'enregistrer les modifications, sélectionnez tous les scénarios afin que le flux 0 s'applique à tous les scénarios :

puis cliquez sur **sauver**. ## Réglage du débit d'eau souterraine Ensuite, nous devons définir le rendement des eaux souterraines dans ce scénario. Réglez le **Débit maximum** du nœud à **0.02 MM3/jour** au lieu de 0\*\*.\*\* Cela représentera l'alimentation maximale possible du nœud d'entrée à chaque pas de temps.

Exécutez ensuite ce scénario.

## Afficher et comparer les résultats Comparez les **simulé \_volume** du réservoir à celui du \*\*Scénario « Demande accompagnée de pertes de traitement » \*\*.

## Exercices et questions --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/francais/tutoriels/creating-a-reservoir-system/adding-a-source-representing-groundwater.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.