Paramètre HDF5
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Ce paramètre lit les données d'un tableau à partir d'une base de données PyTables HDF.
Le paramètre lit les données à l'aide de l'interface de tableau PyTables et ne nécessite donc pas le chargement de l'ensemble de données en mémoire. Ceci est utile pour les grandes séries de modèles. API Référence
En stockant les fichiers HDF5 au format « fixe », les utilisateurs peuvent atteindre des vitesses d'accès aux données optimales, faisant de HDF5 un outil efficace pour les scénarios PYWR qui utilisent des DataFrames comme paramètres, où la récupération rapide des données est cruciale. Les fichiers HDF5 sont lus comme un dictionnaire, où chaque clé représente un Pandas DataFrame. Par exemple, la structure d'un fichier inflows.h5 peut contenir trois clés, chacune représentant une rivière différente. Chaque clé contient trois séries chronologiques qui peuvent être attribuées à un scénario Pywr de taille 3.
Si vous utilisez le fichier h5 DataFrame pour exécuter pywr-scenarios, veuillez vous référer à afin d'activer cette fonctionnalité
Remarque : La taille de pywr-scenarios doit correspondre au nombre de clés du fichier h5
fichier h5
Le descripteur de fichier ou le nom de fichier de la table auquel associer les objets CARray. Si un nom de fichier est donné, l'objet ouvrira et fermera les descripteurs de fichiers.
Oui
nœud
Nom du nœud dans la base de données des tables à partir duquel lire les données
Oui
où
Chemin à partir duquel lire le nœud
Oui
scénario
Scénario à utiliser comme deuxième index du tableau
Oui
``json { « key » : « Catchment River 1", « scénario » : « Changement climatique », « type » : « Paramètre du cadre de données », « url » : « Entrées .h5", « index_col » : « pas de temps », « parse_dates » : vrai }
