Paramètre HDF5

Description générale

Ce paramètre lit les données d'un tableau à partir d'une base de données PyTables HDF.

Le paramètre lit les données à l'aide de l'interface de tableau PyTables et ne nécessite donc pas le chargement de l'ensemble de données en mémoire. Ceci est utile pour les grandes séries de modèles. API Référence

En stockant les fichiers HDF5 au format « fixe », les utilisateurs peuvent atteindre des vitesses d'accès aux données optimales, faisant de HDF5 un outil efficace pour les scénarios PYWR qui utilisent des DataFrames comme paramètres, où la récupération rapide des données est cruciale. Les fichiers HDF5 sont lus comme un dictionnaire, où chaque clé représente un Pandas DataFrame. Par exemple, la structure d'un fichier inflows.h5 peut contenir trois clés, chacune représentant une rivière différente. Chaque clé contient trois séries chronologiques qui peuvent être attribuées à un scénario Pywr de taille 3.

Si vous utilisez le fichier h5 DataFrame pour exécuter pywr-scenarios, veuillez vous référer à section sur les scénarios pywr-scenarios afin d'activer cette fonctionnalité

Remarque : La taille de pywr-scenarios doit correspondre au nombre de clés du fichier h5

Attributs

Nom	Descriptif	Nécessaire
fichier h5	Le descripteur de fichier ou le nom de fichier de la table auquel associer les objets CARray. Si un nom de fichier est donné, l'objet ouvrira et fermera les descripteurs de fichiers.	Oui
nœud	Nom du nœud dans la base de données des tables à partir duquel lire les données	Oui
où	Chemin à partir duquel lire le nœud	Oui
scénario	Scénario à utiliser comme deuxième index du tableau	Oui

Exemple

Entrées structurales.h5

``json { « key » : « Catchment River 1", « scénario » : « Changement climatique », « type » : « Paramètre du cadre de données », « url » : « Entrées .h5", « index_col » : « pas de temps », « parse_dates » : vrai }