> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/francais/bases-de-la-modelisation/recorders/numpy-array-recorders/numpy-array-daily-profile-parameter-recorder.md).

# Enregistreur de paramètres de profil quotidien Numpy Array

## Description générale

Enregistreur pour un profil annuel provenant d'un *Paramètre*.

Cet enregistreur mémorise un profil quotidien renvoyé par un paramètre spécifique. Pour chaque jour de l'année, il stocke la valeur rencontrée pour ce jour lors d'une simulation. Le profil final est donc la dernière valeur rencontrée chaque jour de l'année lors d'une simulation. Cet enregistreur est utile pour renvoyer le profil quotidien qui peut résulter de la combinaison d'un ou de plusieurs paramètres. Par exemple, lors de l'optimisation de nouveaux profils, des paramètres non quotidiens (par ex. *Paramètre de profil RBF*) et/ou des agrégations de plusieurs paramètres peuvent être utilisées. Avec cet enregistreur, le profil quotidien utilisé dans la simulation peut être facilement enregistré.

Les données sont enregistrées en interne à l'aide d'une vue en mémoire. Les données sont accessibles via *données* attribut ou \_vers \_méthode dataframe () \_. [API Référence](https://pywr.github.io/pywr-docs/master/api/generated/pywr.recorders.NumpyArrayDailyProfileParameterRecorder.html)

## Attributs

<table><thead><tr><th width="158">Nom</th><th width="473">Descriptif</th><th>Nécessaire</th></tr></thead><tbody><tr><td>modèle</td><td>Modèle PYWR.Core.Model</td><td>Oui</td></tr><tr><td>param</td><td>Instance de paramètre à enregistrer</td><td>Oui</td></tr><tr><td>temporel_agg_func</td><td>Fonction d'agrégation utilisée au fil du temps lors du calcul d'une valeur par scénario. Pour l'agrégation des scénarios, consultez le <em>agg_func</em> argument de mot-clé</td><td>Oui</td></tr></tbody></table>

## Exemple

à venir...

\`\`json {

}

```
```


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/francais/bases-de-la-modelisation/recorders/numpy-array-recorders/numpy-array-daily-profile-parameter-recorder.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.