Lettura di DataFrame CSV

Vai a Nuova versione di Reservoir nodo e modifica Flusso massimo a -400, questo permetterà di far fluire l'acqua attraverso questo nodo

Il file scaricato, Tamigi_Lee_Valle_demand.csv, contiene un set di dati di serie temporali strutturato con due colonne chiave:

fase temporale: Questa colonna fungerà da indice per le serie temporali. Rappresenta la progressione del tempo nel set di dati, consentendo l'organizzazione cronologica.

Domanda di Lee Valley: Questa colonna contiene i dati che rappresentano i valori della domanda nella Lee Valley.

Tamigi_Lee_Valley_demand

Seleziona il nodo di output Domanda di Lee Valley e modifica il Flusso massimo

In Opzioni seleziona PYWR_PARAMETRO

Incolla la seguente configurazione:

{
	«type»: «DataFrameParameter»,
	«url»: «Tamigi_Lee_Valley_demand.csv «,
	«column»: «Lee Valley Demand»,
	«index_col»: «passo temporale»,
	«parse_dates»: vero
}

Ora dovrebbe apparire come la seguente immagine:

Risultati

Clicca sul nodo Lee Valley Demand > Outputs > simulated\ _flow per vedere i risultati della simulazione

simulated_flow (Domanda Lee Valley)

Ora controlla il simulato_volume per Nuovo serbatoio

volume simulato (New Reservoir)