> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/italiano/nozioni-di-base-sulla-modellazione/scenarios.md).

# Scenari

Gli scenari in WaterStrategy consentono agli utenti di simulare ed esplorare varie strategie di gestione dell'acqua regolando diversi elementi di un modello. Forniscono un quadro per comprendere come i cambiamenti negli input, nelle ipotesi o nei dati potrebbero influenzare i risultati in condizioni diverse.

WaterStrategy offre due tipi di scenari per soddisfare varie esigenze nella modellazione della gestione dell'acqua:

1. **WaterStrategy Scenari:** Questo tipo viene utilizzato quando gli utenti devono modificare comportamenti, parametri o dati specifici su scala localizzata o ridotta. Questi scenari sono ideali per i casi in cui è necessario modificare solo alcuni elementi del modello senza alterare l'intero set di dati. Consente modifiche mirate, facilitando il test degli effetti delle singole modifiche all'interno del sistema.
2. **Scenari PyWR:** Questo tipo di scenario è progettato per gestire casi più complessi, in particolare quelli che comportano incertezza. È specializzato nella combinazione di dati su più scale, consentendo una valutazione completa di diverse variabili. Questo approccio è particolarmente utile quando si lavora con input incerti o quando si modellano condizioni future, in quanto consente di esplorare in che modo diverse combinazioni di dati e ipotesi possono influire sui risultati.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/italiano/nozioni-di-base-sulla-modellazione/scenarios.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.