Scenari PyWR che leggono DataFrame esterni e aggiungono regole personalizzate
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In questo tutorial, lavoreremo con Rete Thames, di cui ricevi una copia automaticamente quando crei un account WaterStrategy.
Le fasi coperte includono:
Aggiornamento della domanda di Lee Valley: leggeremo e aggiorneremo i dati di Lee Valley Demand da un file CSV esterno contenente una serie temporale.
Applicazione dell'incertezza sui cambiamenti climatici: Le incertezze sui cambiamenti climatici verranno introdotte attivando scenari pywr. Queste incertezze verranno applicate a due nodi di bacino (afflussi), regolando le condizioni di afflusso in base a scenari specifici.
Aggiungere una regola personalizzata: Imparerai come creare una regola personalizzata, un potente strumento che consente l'espansione e l'integrazione della funzionalità WaterStrategy. In questo esempio, verrà creato un nuovo parametro per aumentare dinamicamente il volume massimo di un serbatoio in una data specifica, come definita dall'utente.
Alla fine di questo tutorial, sarai in grado di gestire e personalizzare vari aspetti della rete del Tamigi all'interno di WaterStrategy, utilizzando dati di serie temporali, scenari di incertezza e regole personalizzate.
Caricherai manualmente i file richiesti, quindi assicurati di salvarli sul tuo computer per accedervi facilmente durante il tutorial
Per iniziare, in Materiale per la formazione del progetto, aperto Tamigi rete
Clona Scenario 1
