# Что такое Pywr?

Pywr — это бесплатная библиотека программного обеспечения на языке Python с открытым исходным кодом, позволяющая создавать высококачественные (подробные и точные) имитационные модели систем водных ресурсов.

Модели Pywr быстро запускаются на вашем компьютере или, в случае WaterStrategy, в облаке. Они могут представлять собой небольшие системы водных ресурсов, такие как городское водоснабжение, или очень крупные системы, такие как речные бассейны нескольких стран с сотнями водопользователей и инфраструктурных объектов. Pywr может моделировать короткие периоды (например, несколько месяцев) или более длительные периоды (например, 100 лет) с различными временными интервалами (от ежедневных до ежемесячных).

Ниже приводится краткое описание процесса моделирования Pywr:

1\. Настройте модель

Сначала необходимы пространственная карта водной системы и соответствующие гидрологические данные и данные о спросе на воду. WaterStrategy поможет вам создать эту сетевую карту всех мест («узлов»), где вода поступает в систему («притоки»), где используется вода («потребности в воде») и где осуществляется управление водой (объекты инфраструктуры). Эти узлы образуют сеть, соединенную реками, каналами или трубопроводами (Pywr называет их «звеньями» или «ребрами»). Составив карту сети, вы предоставляете данные о спросе и предложении воды (обычно в виде временных рядов).

2\. Запустите симуляцию

После ввода всех данных, включая временной шаг и временной горизонт, модель готова к моделированию (т.е. к поэтапному учету воды и учету воды во всей системе). В начале каждого временного этапа компьютер начинает закачивать воду во все места притока воды, затем эта вода направляется по сети и распределяется по различным потребностям в воде и различным объектам инфраструктуры. Этот процесс распределения осуществляется с помощью вычислительной техники, называемой линейным программированием. После завершения одного временного этапа модель обновляет хранилища, записывает, в какие места попало сколько воды, а затем переходит к следующему временному шагу до конца смоделированного временного горизонта.

Каждому узлу спроса на воду присваивается приоритет, отражающий распределение воды в модели. У каждого узла есть свой штраф, а алгоритм распределения распределяет воду по всей сети, чтобы свести к минимуму общие штрафы. Этот простой подход позволяет проводить быстрое и удобное в обслуживании моделирование, позволяющее гибко отображать подробные и реалистичные правила управления водными ресурсами.

3\. Результаты рецензирования

Выходные данные модели включают количество воды, поступающей в каждое место (узел), и сколько воды хранится, потребляется или проходит через него за каждый временной шаг. Это позволяет отслеживать, как используется инфраструктура и получают ли города, экосистемы, ирригационные районы, электростанции и т. д. достаточное количество воды. Результаты дают подробное представление о том, как работает система управления водными ресурсами и как распределяются водные блага.

Изначально модели плохо параметризованы и дают неточные прогнозы (стадия «мусор на входе — мусор на выходе»). Однако со временем модель будет усовершенствована («откалибрована») и она может стать ценным цифровым двойником, помогающим в эксплуатации или планировании системы водоснабжения. Этот инструмент поможет вашей организации быстро и недорого оценить последствия возможных будущих изменений и мер воздействия на водные ресурсы и принять правильные решения.

Удачи!


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/russkii/osnovy-modelirovaniya/what-is-pywr.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.