# PyWR-сценарии, считывающие внешний DataFrame и добавляющие собственные правила
В этом уроке мы будем работать с **Сеть Темзы**, копию которого вы автоматически получаете при создании учетной записи WaterStrategy.
Охватываемые шаги включают:
1. **Обновление спроса в долине Ли**: Мы прочитаем и обновим данные о спросе в долине Ли из внешнего CSV-файла, содержащего временные ряды.
2. **Применение неопределенности в связи с изменением климата**: Неопределенности, связанные с изменением климата, будут введены путем активации **сценарии pywr-**. Эти неопределенности будут применены к двум водосборным узлам (притокам), при этом условия притока будут скорректированы на основе заданных сценариев.
3. **Добавление настраиваемого правила**: Вы узнаете, как создать настраиваемое правило — мощный инструмент, позволяющий расширить и интегрировать функциональность WaterStrategy. В этом примере будет создан новый параметр для динамического увеличения максимального объема резервуара в определенную дату, определенную пользователем.
К концу этого урока вы научитесь управлять и настраивать различные аспекты сети Темзы в WaterStrategy, используя данные временных рядов, сценарии неопределенности и специальные правила.
Необходимые файлы будут загружены вручную, поэтому обязательно сохраните их на своем компьютере для удобного доступа во время обучения.
* [Темза\ \_Ли\ \_Долина\ \_спрос](https://nexsysanalytics-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/jgonzalez_nexsys-analytics_com/ERY5QXJtGQtFpo7PKUUykJEBI9g6adLvCwxG90xhZqgySQ?e=b4brjW)
* [Темза\ \_притоки\ \_PywrScenarios.h5](https://nexsysanalytics-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/jgonzalez_nexsys-analytics_com/EV7TBf9J_WZDpF3Oy6HyNmoBj3F4Ew216OE9ltOCC1P8pw?e=YV1A3q)
Для начала, в **Учебные материалы по проекту**, открыть **Темза** сеть
Клон **Сценарий 1**
.png?alt=media)
.png?alt=media)
.png?alt=media)