# 聚合器

## 一般描述

用于计算聚合值的实用程序类。

用户不太可能直接使用这个类。相反 *录音机* 子类将使用此功能汇总不同维度（例如时间、场景等）的结果。 [API 参考资料](https://pywr.github.io/pywr-docs/master/api/generated/pywr.recorders.Aggregator.html)

## 属性

。的

<table><thead><tr><th width="158">姓名</th><th width="473">描述</th><th>必填项</th></tr></thead><tbody><tr><td>func</td><td><p>要使用的聚合函数。可以是定义聚合函数的字符串或字典，也可以是执行聚合的可调用自定义函数。</p><p>如果是字符串，则可以是：“总和”、“最小值”、“最大值”、“平均值”、“中位数”、“乘积” 或 “计数” 之一_非零”。这些字符串映射到并导致聚合器使用相应的 <em>num</em> py</p><p>函数。</p><p>可以提供一个包含 “函数” 密钥以及可选的 “args” 和 “kwargs” 键的字典。“func” 的值应该是一个与前面提到的 numpy 函数名称相对应的字符串，并带有 “百分位数” 和 “百分位数” 等附加选项。后两个函数需要额外的参数（百分位数和分数）才能起作用，并且必须作为值在字典的 “args” 或 “kwargs” 键中提供。有关这些参数的文档，请参阅相应的 numpy（或 scipy）函数定义</p><p>。</p><p>最后，可以给出一个可调用的函数。此函数必须接受一维或二维 numpy 数组作为第一个参数，并支持 “axis” 关键字作为整数值，该整数值决定该函数应在哪个轴上应用聚合。axis 关键字仅在给出 2D 数组时提供。因此，`可调用函数的行为应与 numpy 函数类似</p></td><td></td></tr><tr><td>是的</td><td></td><td></td></tr><tr><td>func_args</td><td>func_args: 列表</td><td>是</td></tr><tr><td>函数_kwargs</td><td>func_kwargs: 字典</td><td>是的</td></tr></tbody></table>

## 示例

\`\`json { 聚合器（“总和”） 聚合器（{“func”：“百分位数”，“args”：\[95]，“kwargs”：{}}） 聚合器（{“func”：“分数百分比”，“kwargs”：{“分数”：0.5，“种类”：“等级”}}） }

```
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```
GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/zhong-guo-ren/jian-mo-ji-chu-zhi-shi/recorders/base-recorder/aggregator.md?ask=<question>
```

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