description: WaterStrategy میں مفت اکاؤنٹ کیسے بنائیں

ایک اکاؤنٹ بنانا

ویڈیو دیکھیں یا نیچے دیئے گئے متن پر عمل کریں۔ WaterStrategy اکاؤنٹس پر بنائے جاتے ہیں https://hydra.org.uk/register ('ہائڈرا' ہمارے ویب سرور کا نام ہے) ۔

ایک اکاؤنٹ بنانا

1. پر WaterStrategy ویب پیج اوپری دائیں کونے میں “لاگ ان” منتخب کریں۔

1. ویب پیج کے نیچے “ایک اکاؤنٹ بنائیں” کو منتخب کریں “لاگ ان” آپ کو لاتا ہے۔

2. رجسٹر صفحے میں، اپنا ای میل، پہلا نام، آخری نام، تنظیم کی قسم، تنظیم، ملک یا خطہ درج کریں، پاس ورڈ بنائیں، “میں روبوٹ نہیں ہوں” کو منتخب کریں، اور تین خانوں کو چیک کریں۔

3. پھر “رجسٹر” کو منتخب کریں۔

4. آپ کے اکاؤنٹ کی تصدیق کے لئے ایک ای میل کی تصدیق آپ کو بھیجی جائے گی۔ اپنے اسپام فولڈر کو بھی چیک کرنا یقینی بنائیں۔

5. آپ کا اکاؤنٹ بنایا گیا ہے۔

لاگ ان

1. لاگ ان کرنے کے لئے، ملاحظہ کریں https://hydra.org.uk/login یا WaterStrategy ویب پیج “لاگ ان” استعمال کریں

1. اپنا ای میل اور پاس ورڈ درج کریں اور نیچے کے تین خانوں کو دوبارہ چیک کریں۔ اگر آپ چاہیں تو “مجھے یاد رکھیں” کا انتخاب کریں۔

2. پھر “لاگ ان” کو منتخب کریں۔

3. آپ Water Strategy انٹرفیس ہوم پیج پر ہوں گے۔

description: کسی پروجیکٹ یا نیٹ ورک کو دوسرے WaterStrategy صارفین کے ساتھ شیئر کرنے کا طریقہ

منصوبے اور نیٹ ورکس کا اشترا

منصوبے: یہ فولڈرز کی طرح ہیں جو ذیلی منصوبوں اور نیٹ ورکس کو گروپ کرتے

نیٹ ورکس: ایک منفرد نیٹ ورک والے ہر ماڈل کو WaterStrategy میں 'نیٹ ورک' کہا جاتا ہے۔

شخص کا آئیکن: اشارہ کرتا ہے کہ آپ کو صرف پروجیکٹ یا نیٹ ورک تک رسائی حاصل ہے۔

لوگوں کا آئیکن: اشارہ کرتا ہے کہ متعدد لوگوں کو کسی پروجیکٹ یا نیٹ ورک تک ر

تخلیق کار: پروجیکٹ یا نیٹ ورک بنایا ہے۔

براہ راست شیئر کیا گیا: پروجیکٹ یا نیٹ ورک خاص طور پر کسی صارف کے ساتھ شیئر کیا گیا تھا۔

اس سے وراثت میں رسائی حاصل ہے: (“پروجیکٹ کا نام”): صارف کو اس ذیلی پروجیکٹ یا نیٹ ورک تک کسی پروجیکٹ کا اشتراک کرنے سے رسائی حاصل ہوتی ہے جو اس کو شامل کرتا ہے۔

1. کسی پروجیکٹ کا اشتراک کرنے کے لیے، منصوبے میں داخل ہوں اور ممبرز کے ٹیب پر کلک کریں۔

1. وصول کنندہ کے اکاؤنٹ کا ای میل ٹائپ کریں جس میں آپ شیئر کرنا چاہتے ہیں۔

وصول کنندہ کو دینے کے لئے آپ دو اجازتیں منتخب کرسکتے ہیں۔

صارفین کو دوبارہ شیئر کرنے کی اجازت دیں؟ : انہیں پروجیکٹ اور اندر موجود پروجیکٹس/نیٹ ورک دوسروں کے ساتھ بانٹنے کی اجازت دیتا

صارفین کو پروجیکٹ میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتے ہیں؟ : انہیں منصوبے کے اندر پروجیکٹ/نیٹ ورکس میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتا

1. اجازت منتخب کرنے کے بعد “مدعو کریں” منتخب کریں۔

ذیل میں آپ دیکھ سکتے ہیں کہ پروجیکٹ کس کے ساتھ شیئر کیا گیا ہے، اس کا انتظام کر سکتے ہیں کہ کس کے ساتھ شیئر کیا گیا ہے، ان کی اجازتیں دیکھ سکتے ہیں، اور دیکھ سکتے ہیں کہ انہیں رسائی کیسے ملی ہے۔

ایسی اجازتیں ہیں جو آپ وصول کنندہ کو دینے کے لئے منتخب کرسکتے ہیں۔

صارفین کو دوبارہ شیئر کرنے کی اجازت دیں؟ : انہیں دوسروں کے ساتھ نیٹ ورک شیئر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

صارفین کو پروجیکٹ میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتے ہیں؟ : انہیں نیٹ ورک میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

کلون نیٹ ورک: ایک ڈپلیکیٹ نیٹ ورک بناتا ہے۔ پہلے سے موجود نیٹ ورک میں تبدیلیوں کو روکتا ہے۔ اگر “کلونڈ نیٹ ورک” منتخب کیا گیا ہے تو ذیل میں اختیارات موجود ہیں۔

نئے نیٹ ورک میں نتائج شامل کریں؟ : کلون نیٹ ورک میں رن نتائج شامل کریں۔

تمام منظرنامے شامل کریں؟ : کلونڈ نیٹ ورک میں تخلیق کردہ منظرناموں کو شامل کریں۔

نیٹ ورک کا نام: کلون شدہ نیٹ ورک کا نام بنائیں۔

1. وصول کنندہ کے اکاؤنٹ کا ای میل ٹائپ کریں جس میں آپ شیئر کرنا چاہتے ہیں۔

2. اجازت منتخب کرنے کے بعد “شیئر کریں” پر کلک کریں۔

description: WaterStrategy لوگوں اور تنظیموں کو ان کے پانی کے نظام کو سمجھنے اور مستقبل کے منصوبوں کا جائزہ لینے میں مدد کرتا ہے۔ WaterStrategy کی دستاویزات آپ کو اپنے پانی کے نظام کا ڈیجیٹل جڑواں بنانے، بہتر بنانے اور استعمال کرنے میں مدد دیتی ہے۔ layout: description: visible: true outline: visible: true pagination: visible: true tableOfContents: visible: true title: visible: true

WaterStrategy دستاویزات

Pywr ماڈل چلانے کے لئے WaterStrategy کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ Pywr ماڈلز کو استعمال کرنا آسان بنانے میں مدد کے لئے ہے۔ اگر آپ کے پاس Pywr ماڈل ان پٹ فائل ہے (انہیں 'JSON' فائلیں کہا جاتا ہے)، اور آپ کے کمپیوٹر پر مطلوبہ Python اور Pywr لائبریریاں انسٹال ہیں تو، آپ اپنے Pywr ماڈل کو WaterStrategy کے بغیر چلا سکتے ہیں (نوٹ: Python کی مہارت ضروری ہے) ۔ یکساں طور پر، اگر آپ کے پاس موجودہ Pywr ماڈل (ایک JSON فائل) ہے تو، آپ اسے 1234567890_ میں درآمد کرسکتے ہیں۔

یہ صفحہ دکھاتا ہے کہ WaterStrategy سے ماڈلز کو Pywr JSON فائلوں میں کیسے برآمد کیا جائے اور موجودہ Pywr ماڈلز (JSON فائلوں) کو WaterStrategy میں کیسے درآمد کیا جائے

ماڈل برآمد اور درآمد

Pywr فائلیں برآمد کریں

جب آپ اکاؤنٹ بناتے ہیں تو یہ سیکشن فراہم کردہ 'ڈیمو ون نیٹ ورک' استعمال کرتا ہے۔

پہلے ڈاؤن لوڈ کے بٹن پر کلک کریں۔

پھر، ہم اپنا فارمیٹ منتخب کرنے جارہے ہیں۔

پہلے ہائڈرا JSON فارمیٹ کا انتخاب کریں۔ اگر آپ لائن بریکس کو فعال کرنا چاہتے ہیں جس سے آپ کا کوڈ یا متن پڑھنا آسان ہوجاتا ہے۔ اگر یہ ایک بڑی فائل ہے تو آپ اسے زپ کرسکتے ہیں۔

اسے جمع کروائیں۔

اگلا، Pywr JSON فارمیٹ ڈاؤن لوڈ کریں۔

پھر، آپ دونوں فائلوں کو اس فولڈر میں ڈھونڈ سکتے ہیں جس میں آپ نے انہیں محفوظ کرنے کے لئے منتخب کیا ہے۔

Pywr فائلیں درآمد کریں

آئیے دیکھتے ہیں کہ Pywr فائلوں کو کیسے درآمد کیا جائے۔

پہلے، اپنے Water Strategy اکاؤنٹ میں پروجیکٹ فولڈر بنانے کے لیے 'پروجیکٹ بنائیں' پر کلک کریں۔

پروجیکٹ کا نام دیں اور 'شامل کریں' پر کلک کریں۔

تخلیق کردہ منصوبے پر کلک کریں۔

'نیٹ ورک بنائیں' پر کلک کریں۔

'ہائڈرا جے ایس اون' منتخب کریں۔

'فائل منتخب کریں' پر کلک کریں۔

ہائیڈرا JSON فائل کا انتخاب کریں۔

ٹیمپلیٹ منتخب کریں.

'جمع کروائیں' پر کلک کریں۔

پھر، آپ کو معلوم ہوسکتا ہے کہ نیٹ ورک درآمد کیا گیا ہے۔

Pywr JSON فائل کو درآمد کرنے کے لئے، آپ ان مراحل پر عمل کرسکتے ہیں۔

دوبارہ 'نیٹ ورک بنائیں' پر کلک کریں۔

'Pywr JSON' کا انتخاب کریں۔

'فائل منتخب کریں' پر کلک کریں۔

Pywr JSON فائل کا انتخاب کریں۔

ٹیمپلیٹ کا انتخاب کریں.

پروجیکشن کے لئے، آپ 'کوئی نہیں'، 'یوکے'، یا 'ورلڈ' منتخب کرسکتے ہیں۔ اس معاملے میں، ہم 'دنیا' کا انتخاب کریں گے۔

'جمع کروائیں' پر کلک کریں۔

آخر میں، آپ یہاں درآمد شدہ نیٹ ورک کرسکتے ہیں۔

ایک نیا پروجیکٹ اور نیٹ ورک بنانا

1. انٹرفیس ہوم پیج میں، اوپری دائیں کونے میں “پروجیکٹ بنائیں” پر کلک کریں۔

2. اپنے پروجیکٹ کا نام ٹائپ کریں اور “شامل کریں” کو منتخب کریں۔

3. اپنا نیا پروجیکٹ درج کریں۔

4. دائیں طرف “نیٹ ورک بنائیں” پر کلک کریں۔

5. “دستی” ٹیب منتخب کریں۔

6. نیٹ ورک کا نام درج کریں۔

7. ان دو pywr ٹیمپلیٹس میں سے کسی کو منتخب کریں۔

\ - دوسرے ٹیمپلیٹس دوسرے ماڈلنگ سسٹم جیسے پاور سسٹم کے لئے ہیں۔

1. ماڈل بلڈنگ کے لئے دنیا کا نقشہ ظاہر کرنے کے لئے “نقشہ استعمال کریں” کا انتخاب کریں۔

2. “جمع کروائیں” پر کلک کریں۔ ۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰__۰. تخلیق کردہ نیٹ ورک درج کریں۔ ۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰_۔ نیل کے ساتھ کسی علاقے میں ٹوگل اور زوم کریں۔

۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰__۰. “بلڈ” ڈراپ ڈاؤن منتخب کریں۔

۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰__۰. جیسا کہ ذیل میں دیکھا گیا ہے ماڈل میں ایک کیچمنٹ، ایک لنک، اور دو آؤٹ پٹ نوڈس کو گھسیٹیں۔

\ - دوسرا آؤٹ پٹ نوڈ (آف ریور) واٹر ایکسٹریکشن نوڈ کے طور پر استعمال کیا جائے گا۔

\ -نوٹ کریں کہ کیچمنٹ نوڈ اوپر ہے، اور آؤٹ پٹ نوڈ نیچر ریور ہے۔

(نیل اس حصے میں شمال میں بہتا ہے اور مجموعی طور پر)

۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰__۰. “لنکس” خصوصیت کا استعمال کرتے ہوئے، نوڈس کو بہاؤ کی سمت میں جوڑیں۔

\ -یہ پہلے اپ فلو نوڈ اور ڈاؤن فلو نوڈ دوسرے پر کلک کرکے کیا جاتا ہے۔

layout: description: visible: false outline: visible: true pagination: visible: true tableOfContents: visible: true title: visible: true

ماڈل غلطیوں سے نمٹنا

WaterStrategy غلطیوں کی اطلاع دیتا ہے جب تکنیکی غلطی ہو، یا ماڈل کو غلط طریقے سے تشکیل دیا گیا ہو۔ ماڈل میں مسئلہ تلاش کرنے کے لئے ماڈل غلطی کی رپورٹ کو سمجھنے اور استعمال کرنے کا طریقہ سیکھنا ایک اہم اور ضروری ماڈلنگ کی مہارت ہے۔

یہ باب اس ماڈل کے اس حصے کو تلاش کرنے کے لئے غلطی کی رپورٹ کو کیسے پڑھنا ہے اس کی ایک مثال پیش کرتا ہے جو غلطی کا باعث بنتا ہے۔

غلطی کی رپورٹ کیسے حاصل کی جائے

جب کوئی رن ناکام ہوجاتا ہے تو، آپ کو رنز سیکشن میں رن سرخ ہوجاتا نظر آئے گا۔

ریڈ رن بار پر کلک کریں اور آپ کو غلطی کی رپورٹ سمیت رن کا جائزہ ملے گا۔

رپورٹ کے اختتام تک سکرول کریں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں رن اپنی غلطی کی اطلاع دے گی۔

اس رن کے لئے، یہ پایا جاسکتا ہے کہ ماہانہ پروفائل صحیح طریقے سے داخل نہیں کیا گیا ہے۔

کچھ معاملات میں، رن رپورٹ کے اندر کسی غلطی کے بارے میں مزید تفصیل دی جائے گی۔ یہ دیکھنے کے لئے رن لاگز کے ذریعے پیچھے دیکھنا ضروری ہے کہ آیا اس مسئلے کے بارے میں کوئی اشارے موجود ہیں۔

اوپر سکرول کرنے پر ہم 'نازک' دیکھتے ہیں۔ یہ اس بات کا اشارہ ہے کہ کسی غلطی کو تسلیم کیا گیا ہے۔ اسی لائن میں، یہ اشارہ کرتا ہے کہ غلطی کہاں ہے۔

'مثال کے ذخائر' نوڈ کا ان پٹ 'بخارات' غلط ہے۔

ہم اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے 'بخارات' پیرامیٹر میں ترمیم کرسکتے ہیں۔

ماہانہ پروفائل میں 13 اقدار ہیں، ہمیں اس قدر کو ہٹانے کی ضرورت ہے جس کا تعلق نہیں ہے۔ اس معاملے میں '3.14' ماہانہ پروفائل میں ہونا نہیں تھا۔

پیرامیٹر کو محفوظ کریں اور اس ماڈل کو دوبارہ چلائیں۔

اب ماڈل کامیابی کے ساتھ چلا گیا ہے۔

عمومی تفصیل

دی کیچمنٹ نوڈ ایک اور قسم کا ان پٹ نوڈ ہے جس میں فکسڈ انفلو ہے۔ کیچمنٹ نوڈس اکثر نظام میں دریا یا دیگر قسم کے انفلو کی نمائندگی کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔ ان پر بیان کردہ کسی بھی بہاؤ کو سسٹم میں بہنا پڑتا ہے۔

اکثر انفلو ٹائم سیریز (جیسے Pywr ڈیٹا فریمز) کی تعریف اس پر کی گئی ہے بہاؤ کیچمنٹ انفلوس کی نمائندگی کرنے کی وصف تاہم دیگر پیرامیٹرز بھی استعمال کیے جاسکتے ہیں (جیسے مستقل، ماہانہ پروفائل وغیرہ...

API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

یہ ٹیبل عام طور پر استعمال ہونے والی Pywr نوڈ اقسام کو متعارف کرتی ہے:

پیور نوڈ کی اقسام کو مزید 6 زمروں میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔ پانی کا ان پٹ، واٹر ٹرانسپورٹ، پانی کی ذخیرہ، پانی کی پیداوار، پانی بجلی، اور دوسرے. آپ 'نوڈ ٹائپس' سیکشن کے ذیلی سیکشن میں نوڈس اور نوڈس کی اقسام کے ان گروپنگ کے بارے میں مزید تفصیلات حاصل کرسکتے ہیں۔

مزید تفصیلات

Pywr میں نوڈس کا ایک جائزہ مل سکتا ہے یہاں. Pywr میں بلٹ ان نوڈس کی مکمل فہرست مل سکتی ہے یہاں.

description: WaterStrategy کے لئے مدد کی درخواست کرنے کے مختلف طریقے ہیں۔

سپورٹ

WaterStrategy کے ڈسکارڈ چینل کی باقاعدگی سے نگرانی کی جاتی ہے، جس میں ڈویلپرز اور صارفین کی مدد کی پیش کش ہوتی ہے۔ آپ وہاں کیڑوں کی اطلاع دے سکتے ہیں یا نئی خصوصیات کی درخواست کرسکتے ہیں۔ اس لنک کے ذریعے سائن اپ کریں:

https://discord.gg/bQVmgkFcf7

متبادل طور پر، آپ ای میل کرسکتے ہیں support@waterstrategy.org

layout: description: visible: false outline: visible: true pagination: visible: true tableOfContents: visible: true title: visible: true

پانی کا ان پٹ

واٹر ان پٹ نوڈس وہ طریقہ کار ہیں جس کے ذریعہ نظام میں پانی داخل کیا جاسکتا ہے۔ یہاں، ہم پانی کے ان پٹ کے لئے تین عام طور پر استعمال ہونے والے نوڈس متعارف کرواتے ہیں۔

description: WaterStrategy انٹرفیس کا جائزہ دیکھیں۔ ایک متن کا خلاصہ مندرجہ ذیل ہے۔

انٹرفیس کا دورہ

پروجیکٹ: فولڈر جس میں متعلقہ نیٹ ورکس شامل ہیں، دوسرے پروجیکٹ فولڈرز (ذیلی پروجیکٹس)

\ -ہر پروجیکٹ فولڈر اس کے اندر نیٹ ورکس اور ذیلی پروجیکٹ فولڈرز کی مقدار دکھاتا ہے۔

نیٹ ورک: ماڈل۔

1. انٹرفیس ہوم پیج پر، “ٹریننگ میٹریل” پروجیکٹ منتخب کریں۔

2. ڈیمو 1 نیٹ ورک منتخب کریں۔

\ -نیٹ ورک کے اندر، صفحے کے اوپری حصے میں، آپ کو ایک بار نظر آئے گا جو ذیل میں اس طرح نظر آتا ہے۔

\ - “ہوم” اور “میرے پروجیکٹس” ٹیبز آپ کو انٹرفیس ہوم پیج پر واپس لائیں گے۔

\ - “دستاویزات اور تربیت” آپ کو انٹرفیس ٹیوٹوریل ویڈیوز اور تحریری ہدایات کے صفحے پر لے جاتی ہے۔

\ - “پسندیدہ” ٹیب آپ کو پروجیکٹس، نیٹ ورکس اور منظرناموں کو بک مارک کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ حال ہی میں رسائی حاصل کردہ اور حال ہی میں ترمیم شدہ منصوبوں اور نیٹ ورکس پر جانے کی صلاحیت بھی

\ - “واپس 'ٹریننگ میٹریل' پر” آپ کو ٹریننگ میٹریل پروجیکٹ فولڈر میں واپس لاتا ہے۔

\ - گرین پلے بٹن ایک ماڈل چلاتا ہے۔

\ - رنچ بٹن جدید نیٹ ورک کی افادیت تک رسائی فراہم کرتا ہے، جیسے نیٹ ورک ڈیٹا درآمد یا برآمد کرنا۔

\ - مستطیل بٹن میں نیچے کی طرف تیر ماڈل ڈاؤن لوڈ کرنے کے لئے ہے، یہ آف لائن چلانے یا کسی کو بھیجنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔

\ - تین لائنیں “نیٹ ورک ڈیٹا دیکھیں” ہیں۔

1. “نیٹ ورک ڈیٹا دیکھیں” پر کلک کریں۔

\ - “تفصیلات” میں آپ نیٹ ورک کا نام تبدیل کرسکتے ہیں۔

\ -بعض اوقات اپ ڈیٹ کرنے کے لئے نیٹ ورک سے باہر نکلنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

\ - “ان پٹس” میں آپ اپنے ماڈل کا آغاز، اختتام اور وقت کا مرحلہ تبدیل کرسکتے ہیں۔

\ -D=دن، M=مہینہ، Y=ٹائم اسٹیپ کے لیے سال۔

1. “ترتیبات” پر جانے کے لئے رنچ آئیکن پر کلک کریں۔

ڈسپلے لیبل- نوڈ کے نام دکھاتا ہے

لنک کی سمت- روابط کی بہاؤ کی سمت ظاہر کرتی ہے

ٹول ٹپس دکھائیں- اس پر ہوور کرتے وقت نوڈ کی معلومات دکھاتا ہے

آٹو سائڈبار کو چھپائیں- سائڈبار کو استعمال نہ کرتے وقت چھپاتا ہے

ہمیشہ قسم کے لحاظ سے خصوصیات کی درجہ بندی کریں- نوڈ کے اندر، صفات کو اسکیلر، تفصیل وغیرہ کے طور پر گروپ کرے گا۔

1. “معلومات” پر جانے کے لئے “i” پر کلک کریں۔

\ -آپ اپنا “نیٹ ورک ID” اور دیگر معلومات دیکھ سکتے ہیں۔

1. سائڈبار بند کریں اور صفحے کے بائیں جانب منظر نامے کے سیکشن میں جائیں۔

\ -منظرنامے ایک ماڈل کے اندر ان پٹ ڈیٹا، ہائیڈرولوجی وغیرہ کی تغیرات ہیں۔

\ -ماڈل کے اندر متعدد منظرنامے بنانے کے لئے عام ہے۔

بٹن 1 (بائیں) - کلون منظر نامہ

بٹن 2- منظر نامے میں ترمیم کریں

بٹن 3- منظر نامہ حذف کریں

بٹن 4- منظر نامے کی فہرست کو تازہ کریں

بٹن 5- بک مارک کا منظر نامہ

بٹن 6 (دائیں) - منظرناموں کا موازنہ کریں

\ -ایک نیا منظر نامہ بنانے کے لئے، پہلے سے موجود منظر نامے کو کلون کریں جس سے اسے نیا نام دیا جائے، ایک بار ماڈل ان پٹ ڈیٹا کو مطلوبہ طور پر تبدیل کریں۔

1. “ماڈل چلائیں” کے بٹن پر کلک کریں۔

\ -بیس لائن منظر نامہ رکھیں۔

\ -دیگر تمام ڈیفالٹ رکھیں۔

1. “جمع کروائیں” پر کلک کریں۔

\ - صفحے کے بائیں جانب “رنز” سیکشن میں آپ اپنے نئے رن اور ماضی کے رن دیکھیں گے۔

\ -پیلا = قطار میں چلائیں

\ -بلیو=چلنا جاری ہے

\ -گرین = کامیاب رن

\ -ریڈ = رن ناکام

1. “چلائیں” سیکشن کے نیچے “بلڈ” پر کلک کریں۔

\ -یہ ماڈل بنانے کے لئے درکار تمام نوڈس اور لنکس فراہم کرتا ہے۔

\ -نوڈ داخل کرنے کے بعد، ڈیٹا داخل کرنے کی ضرورت ہے۔

۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰__۰. “بلڈ” سیکشن کے نیچے “تلاش” پر کلک کریں۔

\ -یہ آپ کو بڑے ماڈلز میں نوڈس اور لنکس آسانی سے تلاش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

نقشے کے اوپری بائیں کونے میں بم بٹن آپ کو اپنے ماڈل کو بڑھانے کی اجازت دیتا ہے تاکہ ضرورت پڑنے پر اسے کم ہجوم بنایا جاسکے۔

نقشہ- ماڈل دکھاتا ہے

وسائل- اپنے نوڈس، لنکس اور گروپس دیکھ سکتے ہیں

میٹرکس- ماڈل کے آؤٹ پٹ کو جمع کرنے کے لئے فعالیت فراہم کرتا ہے

کسٹم رولز- کسٹم آپریٹنگ قواعد

پیرامیٹرز- پیرامیٹرز شامل کریں جو pywr میں شامل نہیں ہیں

ریکارڈرز- ریکارڈرز شامل کریں جو pywr میں شامل نہیں ہیں

ممبرز- ان ممبروں کو دکھاتا ہے جن کو ماڈل تک رسائی حاصل کرنا ہے اور ان کے پاس موجود اجازتیں، اس ٹیب میں ممبروں کو بھی شامل کرسکتے ہیں اور ان کی اجازتیں منتخب کرسکتے ہیں

تجزیہ- منظرناموں کے اندر نوڈس اور لنکس کا موازنہ

description: اس صفحے میں WaterStrategy میں لاگ ان کرنے کا طریقہ دکھایا گیا ہے

لاگ ان

1. لاگ ان کرنے کے لیے جائیں https://hydra.org.uk/login (ہائڈرا محفوظ سرور ہے جہاں ہم فی الحال WaterStrategy کی میزبانی کرتے ہیں)

2. اپنا WaterStrategy صارف نام اور پاس ورڈ درج کریں

3. 'لاگن ہے' پر کلک کریں

اگر آپ اپنا پاس ورڈ بھول گئے ہیں تو، 'پر کلک کریںپاس ورڈ بھول گئے'لنک۔

براہ کرم نوٹ کریں: پوچھ کر کوکیز کی اجازت

عمومی تفصیل

دی RiverSplitWithGauge node دریا نیٹ ورک میں ایک تقسیم ہے جس میں کم سے کم بقایا بہاؤ (MRF) ہے۔ کے مطابق ریور اسپلٹ لیکن بطور ڈیفالٹ ایم آر ایف کا ماڈل کرنے کے لئے بنیادی آبجیکٹ میں ایک اور راستہ بناتا ہے۔ یہ راستہ ایسا ہے کہ ایم آر ایف جبری تناسب کا حصہ نہیں ہے۔ اس شے کا مقصد اس معاملے کا ماڈل کرنا ہے جہاں بہاؤ کے تناسب کو ایم آر ایف سے اوپر خلاصہ کیا جاسکتا ہے (مثال کے طور پر MRF سے اوپر بہاؤ کا 90٪) ۔ API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

ت مطلو گت اضافی تقسیم

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی ریور گیج نوڈ ایک دریا گیجنگ اسٹیشن ہے، جس میں کم سے کم بقایا بہاؤ (ایم آر ایف) ہے۔ API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

description: Pywr میں استعمال ہونے والی کلیدی اصطلاحات۔

پیور تصورات

Pywr، ایک پایتھن لائبریری جو WaterStrategy کے ذریعہ استعمال ہوتی ہے، 'نوڈس' اور 'ایجز' کا استعمال کرتے ہوئے وسائل کے نظام کی حیثیت سے نیٹ ورک کی نمائندگی کرکے وسائل کی مختص کرنے کو قابل بناتی ہے۔ وسائل کی تقسیم آپریٹنگ قواعد کے ذریعہ 'الوکیشن جرمانیز'، 'رکاوٹیں' اور 'پیرامیٹرز' کا استعمال کرتے ہوئے چلتی ہے اور ماڈل کے آؤٹ پٹ کو 'ریکارڈرز' ماڈل ان پٹ کی تغیرات کو بیان کیا جاسکتا ہے اور 'منظر نامے' کا استعمال کرتے ہوئے متوازی طور پر چلائے

اگرچہ Pywr میں وسائل مختص کی سمولیشن ماڈل بنانے کے لئے استعمال ہونے والے عام تصورات دوسرے ٹولز کی طرح ہیں، لیکن اصطلاحات کا استعمال مختلف ہوسکتا ہے۔ اس حصے میں، ہم پیور کی کلیدی شرائط اور سمولیشن ماڈلز میں ان کے کرداروں کی وضاحت کرتے ہیں۔

نوڈ

نوڈس سمولیٹڈ واٹر سسٹم میں ان مقامات کی نمائندگی کرتے ہیں جہاں پانی شامل کیا جاتا ہے، ذخیرہ کیا جاتا ہے، استعمال ہوتا ہے، استعمال ہوتا ہے آپ کے واٹر سسٹم ماڈل بنانے میں مدد کے لئے Pywr میں مختلف نوڈ کی اقسام ہیں۔ آپ ان کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرسکتے ہیں نوڈ کی اقسام سیکشن. کسی نوڈ کی جسمانی خصوصیات اور طرز عمل کی وضاحت کرنے والے اعداد و شمار کو براہ راست نوڈ میں یا بالواسطہ پیرامیٹر (ذیل میں بیان کیا گیا ہے) کا حوالہ دے کر شامل کیا جاسکتا ہے۔

ایج

نیٹ ورک بنانے کے لئے، نوڈس پانی کی منتقلی کی نمائندگی کرنے والے لنکس کا استعمال کرتے ہوئے منسلک پیور ان کو 'کنارے' کہتے ہیں۔ ایک کنارے کا آغاز اور اختتامی نوڈ ہوتا ہے، اور پانی آغاز کے نوڈ سے اختتام والے نوڈ تک بہتا ہے۔ Pywr ان کنکشن (کناروں) کو معلومات تفویض نہیں کرتا ہے، بلکہ یہ ماخذ اور منزل نوڈز کو ڈیٹا تفویض کرتا ہے۔ پانی کے انتظام کی تقلید کے لئے درکار تمام ڈیٹا نوڈس پر محفوظ کیا جاتا ہے، کنارے صرف پانی کے بہاؤ کی سمت کا تعین کرتے ہیں۔ ایک پیور ماڈلر کہے گا کہ 'Pywr کنارے نیٹ ورک ٹوپولوجی کا تعین کرتے ہیں' جس کا مطلب ہے 'نوڈس کے مابین رابطے اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ کمپیوٹر ماڈل میں پانی کیسے چلتا

رکاوٹ

نظام کے طرز عمل کی نمائندگی کرنے میں مدد کے لئے مختلف نوڈ اقسام پر رکاوٹیں طے مثال کے طور پر، دریا کے نوڈ میں نقل و حمل کی صلاحیت کی نمائندگی کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ اور/یا کم سے کم بہاؤ کی قدری پیور میں، بہت سے نوڈز میں 'زیادہ سے زیادہ_بہا' اور 'منٹ_اگر ضرورت ہو تو نوڈ کے ذریعے بہاؤ کی اوپری اور نچلی حدود طے کرنے کے لئے بہاؤ 'کی خصوصیات. 'زیادہ سے زیادہ\ _flow' وصف کی ضرورت نہیں ہے کہ اس نوڈ کے ذریعے بہاؤ اس قدر تک پہنچ جائے، لیکن اگر پانی کا حجم اور ترجیح کافی ہے تو، ماڈل 'میکس فلو' کو پورا کرنے کی کوشش کرے گا۔ کم سے کم بہاؤ کی رکاوٹیں احتیاط سے استعمال کی جانی چاہئیں کیونکہ اگر کم سے کم پورا نہیں کیا جا سکتا تو ان کے نتیجے میں ماڈل

مختص جرمانہ یا 'لاگت'

مختصات کے جرمانے نوڈ کی خصوصیات ہیں جو پانی کی مختص کی ترجیح ان کا اظہار عام طور پر جرمانے یا 'اخراجات' کے طور پر کیا جاتا ہے، اور ماڈل سب سے کم جرمانے کے ساتھ نوڈ کو پہلے پانی مختص کرتا ہے۔ اگر آپ فائدہ کے ذریعہ مختص کرنا، پانی بھیجنے کو ترجیح دیتے ہیں جہاں پہلے اس سے زیادہ فائدہ ہوتا ہے، تو آپ کو Pywr میں اپنی ترجیحات کا منفی اخراجات کے طور پر ظاہر کرنے کی ضرورت ہوگی (یعنی منفی نمبروں کا استعمال کریں) ۔ در حقیقت، دونوں کو ایک ساتھ استعمال کیا جاسکتا ہے، لہذا مثال کے طور پر اگر 3 نوڈز میں جرمانے ہیں -10، 2، 6 تو انہیں اس ترتیب میں پانی ملے گا (-10 کے جرمانے والے نوڈ کو پہلے پانی ملتا ہے، اور تقسیم جرمانہ 6 والا نوڈ آخری پانی ملتا ہے) ۔

پیرامیٹر

Pywr میں پیرامیٹرز نوڈس کو ان پٹ فراہم کرنے کے لئے ایک لچکدار اور آسان طریقہ فراہم کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، مائیکروسافٹ ایکسل فائل سے انفلو یا ڈیٹا کی مانگ کرنے کے لئے ایک خاص پیرامیٹر کی قسم کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کسی سسٹم کے آپریٹنگ قواعد کی وضاحت کرنے کے لئے ایک لچکدار اور مرضی کے مطابق طریقہ بھی پیش کرتے ہیں (جیسے، ذخائر ریلیز زیادہ تر ماڈل ان پٹ ڈیٹا پیرامیٹرز کا استعمال کرتے ہوئے فراہم کیا جاسکتا.

ریکارڈر

Pywr ریکارڈرز عمل کے بعد کے نتائج کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔ ریکارڈر بنا کر، آپ سمولیشن کے نتائج کا مشاہدہ اور محفوظ کرسکتے ہیں۔ کچھ ریکارڈر وقت کے ساتھ ساتھ نتائج جمع کرنے کے قابل بناتے ہیں (مثال کے طور پر، روزانہ سے سالانہ تک) اور جگہ (مثال کے طور پر، نوڈس کے ایک گروپ کو مختص پانی) ۔

منظر نامہ

Pywr میں آپ سپلائی، طلب یا دیگر تبدیلیوں پر مختلف ان پٹ ڈیٹا کے ساتھ منظرنامے تشکیل دے سکتے ہیں اور ان کی نقل کرسکتے ہیں۔ واٹر پلانر مستقبل میں تبدیلیوں کا جائزہ لینے یا ممکنہ مداخلت کی جانچ کرنے کے لئے بہت سے منظرناموں کے ساتھ طویل مستقبل کے بہت سے قابل اعتماد منظرناموں کی تیزی سے تقلید کرنے کے قابل ہونا پیور کے اہم فوائد میں سے ایک ہے۔

نوٹ:

مزید تفصیلات کے لئے، براہ کرم اوپن ایکسیس پیپر سے رجوع کریں جس کے عنوان پاتھن میں واٹر ریسورس سمیلیٹر.

WaterStrategy میں، صارفین کو بیرونی فائلوں سے ڈیٹا لوڈ کرکے بڑے اور پیچیدہ ڈیٹا سیٹ کو زیادہ موثر طریقے سے منظم کرنے کی لچک ہے ڈیٹا فریم پیرامیٹر تمام ڈیٹا کو براہ راست انٹرفیس میں شامل کرنے کے بجائے “یو آر ایل” کے مطلوبہ الفاظ کا استعمال کرنا۔ فائل فارمیٹس میں شامل ہیں:

• سی ایس وی

• ایکسل

• ایچ ڈی ایف 5

نوٹ: پچھلے اختیارات میں سے، ایکسل فائلوں میں سب سے سست کارکردگی ہوتی ہے جبکہ HDF5 فائلوں میں بہترین کارکردگی ہوتی ہے اور بڑے ڈیٹا سیٹ کے لئے ترجیح دی جاتی ہے۔

WaterStrategy میں فائل اپ لوڈ کرنے کے لیے، اپنے پر جائیں پروجیکٹ اور فائلوں کے ٹیب پر کلک کریں۔ وہاں سے، کلک کریں فائلیں منتخب کریں اور جس فائل کو آپ اپ لوڈ کرنا چاہتے ہیں اسے منتخب کریں اور کلک کریں .۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰۰۰۰۰۰۰۰۸۰ یہ فائل کو آپ کے پروجیکٹ میں شامل کرے گا، جس سے یہ پروجیکٹ کے اندر تمام نیٹ ورکس میں استعمال کے لئے دستیاب ہوجائے گا۔

فائلوں کو اپ لوڈ کرنے کے بعد، وہ اس میں دکھائے جائیں گے فائلیں آپ کے پروجیکٹ کے اندر ٹیب۔ وہاں سے، آپ پروجیکٹ کے تمام نیٹ ورکس میں آسانی سے دیکھ سکتے ہیں، انتظام کرسکتے ہیں اور ان کا اشتراک کرسکتے ہیں۔

عمومی تفصیل

ان پٹ نوڈس سسٹم میں پانی کے ان پٹ کی نمائندگی کرتے ہیں۔

ہر وقت کے مرحلے میں ایک ان پٹ نوڈ اتنا ہی پانی فراہم کرسکتا ہے جتنا مقرر کرے گا زیادہ سے زیادہ بہاؤ وصف. تاہم، اس کے برعکس کیچمنٹ نوڈس جو ان کے فلو وصف میں بیان کردہ پانی کے حجم کو جاری کرنے کے لئے ضروری ہیں، ان پٹ نوڈز کو کسی بھی پانی کو جاری کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی جب تک کہ ان میں غیر صفر نہ ہو۔ کم سے کم بہاؤ.

ان پٹ نوڈس اکثر ان ذرائع کی نمائندگی کے لئے استعمال ہوتے ہیں جن کی پیداوار وہ اکثر پانی کے زمینی پیداوار کی نمائندگی کے لئے

API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

description: آپ کے واٹر سسٹم کا 'ڈیجیٹل جڑواں' (کمپیوٹر سمیلیٹر) بنانے کے لئے، WaterStrategy Pywr ('پایتھن واٹر ریسورسز') کا استعمال کرتا ہے۔

پیور کیا ہے؟

Pywr ایک مفت اور اوپن سورس پائتھن لینگویج سافٹ ویئر لائبریری ہے جو پانی کے وسائل کے نظام کے اعلی معیار (تفصیلی اور درست) سمولیشن ماڈل بنانے

پیور ماڈل آپ کے کمپیوٹر پر تیزی سے چلتے ہیں یا، WaterStrategy کی صورت میں، بادل پر. وہ پانی کے وسائل کے چھوٹے نظاموں کی نمائندگی کرسکتے ہیں، جیسے شہر کی پانی کی فراہمی، یا بہت بڑے، جیسے دریا کے بیسن جو سیکڑوں پانی استعمال کرنے والے اور بنیادی ڈھانچے کے اثاثوں والے متعدد ممال پیور مختصر ادوار (جیسے کچھ مہینوں) یا طویل مدت (جیسے 100 سال) کی تقلید کرسکتا ہے (روزانہ سے ماہانہ تک) ۔

پیور ماڈلنگ کے عمل کا خلاصہ یہ ہے:

1. ماڈل ترتیب دیں

پہلے مقامی واٹر سسٹم کا نقشہ اور واٹر ڈیمانڈ ڈیٹا کی ضرورت ہے۔ WaterStrategy آپ کو ان تمام مقامات ('نوڈس') کا یہ نیٹ ورک نقشہ بنانے میں مدد کرتا ہے جہاں پانی نظام میں داخل ہو رہا ہے، جہاں پانی استعمال کیا جارہا ہے، اور جہاں پانی کا انتظام کیا جاتا ہے (انفراسٹرکچر کے مقامات) ۔ یہ نوڈس دریاؤں، نہروں یا پائپ لائنوں سے منسلک ایک نیٹ ورک تشکیل دیتے ہیں (پیور ان کو 'روابط' یا 'کنارے' کہتے ہیں) ۔ ایک بار جب آپ اپنا نیٹ ورک نقشہ ترتیب دیتے ہیں تو، آپ پانی کی فراہمی اور مانگ ڈیٹا فراہم کرتے ہیں (عام طور پر ٹائم سیریز کے طور پر

2. ایک سمولیشن چلائیں

جب تمام اعداد و شمار داخل ہوجاتے ہیں، بشمول ٹائم اسٹیپ اور ٹائم افق، ماڈل تقلید کرنے کے لئے تیار ہوتا ہے (یعنی، وقت سے قدم رکھنا اور پورے نظام میں پانی کا اکاؤنٹنگ انجام دینا) ۔ ہر وقت کے مرحلے کے آغاز میں کمپیوٹر آنے کے تمام مقامات میں پانی کا انجیکشن لگا کر شروع ہوتا ہے، پھر اس پانی کو نیٹ ورک کے نیچے منتقل کیا جاتا ہے اور پانی کی طلب اور بنیادی ڈھانچے کے مختلف مقامات پر مختص کیا جاتا ہے۔ یہ مختص عمل کمپیوٹنگ تکنیک کے ساتھ انجام دیا جاتا ہے جسے لکیری پروگرامنگ کہتے ہیں۔ ایک ٹائم مرحلہ ختم ہونے کے بعد، ماڈل اسٹوریجز کو اپ ڈیٹ کرتا ہے، ریکارڈ کرتا ہے کہ کون سے مقامات پر کتنا پانی ملا ہے، پھر سمولیٹڈ ٹائم افق کے اختتام تک اگلے وقت کے مرحلے تک جاری رہتا ہے۔

ماڈل میں پانی کی مختص کی نمائندگی کرنے کے لئے ہر واٹر ڈیمانڈ نوڈ کو ترجیح دی جاتی ہے۔ ہر نوڈ کا ایک وابستہ جرمانہ ہوتا ہے، اور مختص الگورتھم مجموعی جرمانے کو کم کرنے کے لئے پورے نیٹ ورک میں پانی تقسیم کرتا ہے۔ یہ آسان نقطہ نظر تیز اور قابل برقرار تقلیات کی اجازت دیتا ہے جس میں پانی کے انتظام کے تفصیلی اور حقیقت پسندانہ قواعد کی نمائندگی کرنے

3. نتائج کا نظر

ماڈل کے نتائج میں شامل ہے کہ ہر مقام (نوڈ) میں کتنا پانی داخل ہوتا ہے اور ہر وقت کے مرحلے میں کتنا ذخیرہ ہوتا ہے، کھایا جاتا ہے یا اس سے گزرتا ہے۔ اس سے معلوم کرنے کی اجازت ملتی ہے کہ بنیادی ڈھانچے کو کس طرح استعمال کیا جارہا ہے، اور کیا شہر، ماحولیاتی نظام، آبپاشی علاقوں، بجلی پلانٹس نتائج اس بات کی تفصیلی تصویر تیار کرتے ہیں کہ پانی کے انتظام کا نظام کس طرح کام کر رہا ہے اور پانی کے فوائد کیسے تقسیم کیے

ابتدائی طور پر ماڈلز خراب پیرامیٹرزڈ ہوتے ہیں اور غلط پیش گوئیاں تیار کرتے ہیں ('کوڑا کرکٹ ان، کوڑے سے باہر تاہم، وقت گزرنے کے ساتھ، جیسے ماڈل کو بہتر بنایا جاتا ہے ('کیلیبریٹ')، یہ پانی کے نظام کو چلانے یا منصوبہ بندی کرنے میں مدد کے لئے ایک قیمتی ڈیجیٹل جڑواں بن سکتا ہے۔ یہ آلہ آپ کی تنظیم کو مستقبل میں پانی کی ممکنہ تبدیلیوں اور مداخلت کے اثرات کا تیزی سے اور سستے طریقے سے جائزہ لینے اور اچھے فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے۔

اچھی قسمت!

description: یہ کیسے کام کرتا ہے؟ یہ کیا پیداوار کرتا ہے؟ اور یہ کیسے استعمال کیا جاتا ہے؟

واٹر رسورس سسٹم ماڈلنگ؟

یہ سمجھنے کے لئے کہ آج پانی کا نظام کس طرح کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے اور مستقبل میں ہونے والی تبدیلیوں کے اثرات کا جائزہ لینے کے لئے، منصوبہ بند

پانی کے وسائل کے نظام چھوٹے ہوسکتے ہیں، جیسے شہر اور اس کے پانی کی فراہمی کے ذرائع، یا بڑے، جیسے ایک ملک جس میں بہت سی مختلف دریاؤں، پانی کے بنیادی ڈھانچے کے اثاثے اور پانی استعمال چاہے آپ موجودہ ذرائع کی قابل اعتماد کا اندازہ کرنے کی کوشش کر رہے ہو، یا مستقبل کے قابل اعتماد حالات میں نئی مداخلت کا جائزہ لے رہے ہو، اس طرح کا کمپیوٹر ماڈل پورے نظام میں (مقامی طور پر) اور وقت کے ساتھ پانی کو ٹریک کرنے

ہائیڈرولوجیکل بہاؤ اور آب و ہوا، پانی کی تقاضوں اور استعمال، اور پانی کے انتظام کے قواعد اور مختص کے اعداد و شمار کے پیش نظر، واٹر سسٹم ماڈل ہر ماڈل مقام اور وقت کے مرحلے پر پانی کے بہاؤ اور حجم کو جب ان نتائج جمع کیے جاتے ہیں تو، وہ اس بات کی درست تصویر فراہم کرتے ہیں کہ مختلف پانی کی مداخلت (پانی کی پالیسیوں یا بنیادی ڈھانچے میں تبدیلیاں) کس طرح کام

عمومی تفصیل

دی متناسب ان پٹ نوڈ مقصد ایک سادہ معاملے کے لئے ہے جہاں بہاؤ کے مقررہ تناسب کو متعدد ڈاؤن اسٹریم راستوں پر تقسیم کرنے کی ضرورت ہے۔ API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

layout: description: visible: false outline: visible: true pagination: visible: true tableOfContents: visible: true title: visible: true

واٹر ٹرانسپورٹ

واٹر ٹرانسپورٹ نوڈ کی قسم صارفین کو اس بات کی وضاحت کرنے کی اجازت دیتی ہے کہ حقیقی دنیا کے حالات کے مطابق مختلف نوڈس سے ذیل میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے واٹر ٹرانسپورٹ نوڈس ہیں:

layout: description: visible: false outline: visible: true pagination: visible: true tableOfContents: visible: true title: visible: true

پانی کی ذخیرہ

پانی storage node قسم صارفین کو مختلف آپریشن موڈز کے ساتھ مختلف ذخائر بنانے کی اجازت دیتی ہے۔ ذیل میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے واٹر اسٹوریج نوڈس ہیں:

عمومی تفصیل

دی link node پانی کے نظام یا دلچسپی کے دوسرے نقطہ میں ایک لنک کی نمائندگی کرتا ہے جہاں زیادہ سے زیادہ یا کم سے کم بہاؤ کی رکاوٹ یا مختص کی ترجیح تفویض کی براہ کرم Pywr میں نوٹ کریں، کناروں (لنکس) کو بہاؤ کی حدود تفویض نہیں کی جاسکتی ہے اور لہذا لنک نوڈس اکثر اس مقصد کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔ API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

_بہاؤ

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی دریا نوڈ دریا نیٹ ورک میں ایک نوڈ ہے، جس میں متعدد اپ اسٹریم نوڈس ہوسکتے ہیں (یعنی ایک سنگم) لیکن صرف ایک نیچے کا نوڈ۔ API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

_بہاؤ

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی تاخیر کا نوڈ ایک نوڈ ہے جو وقت کے مراحل یا دن کی ایک مقررہ تعداد کے لئے بہاؤ میں تاخیر کرتا ہے۔ یہ نوڈ اس وقت استعمال کیا جائے گا جب منتخب ٹائم اسکیل کے مقابلے میں پانی کے پھیلاؤ کے وقت کو نظرانداز نہیں کیا جاسکتا۔ API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی storage node ایک عام نوڈ ہے جو پانی کو ذخیرہ کرسکتا ہے، جس میں کم سے کم اور زیادہ سے زیادہ حجم کی پابندیاں ہیں۔ API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

ایریا

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی MultiSplitLink node کی توسیع ہے ٹکڑا وائس لنک جس سے رابطہ قائم کرنے کے لئے اضافی سلاٹ شامل ہیں۔

تصوراتی طور پر یہ نوڈ اندرونی طور پر درج ذیل کی طرح لگتا ہے،

         / -->-- ایکس 0 -->-- \
ایک -->-- ایکس او -->-- ایکس 1 -->-- شی -->-- سی
         \ -->-- ایکس 2 -->-- /
                 |
                 بو -->-- بی --> ڈی

اس کلاس میں پیس وائسلینک (یعنی X2 اوپر) اور اس کلاس میں نوڈس (یعنی بو اور بی) میں ایک اضافی ذیلی لنک ہر اضافی سلاٹ کے لئے شامل کیا جاتا ہے۔

آخر میں آخری غیر اسپلٹ سب لنک (یعنی X1) اور ہر اضافی ذیلی لنکس (یعنی X2) کے درمیان تناسب کو ٹھیک کرنے کے لئے (اختیاری طور پر) ایک طریقہ کار فراہم کیا جاتا ہے۔ یہ طریقہ کار استعمال کرتا ہے ایگریگیٹڈ نوڈ اندرونی طور پر API حوالہ.

نوٹ: فیکٹر میکانزم کا استعمال کرتے وقت صارفین کو محتاط رہنا چاہئے۔ عوامل آخری نان اسپلٹ سب لنک استعمال کرتے ہیں (یعنی X1 لیکن X0 نہیں) ۔ اگر یہ لنک زیادہ سے زیادہ یا کم سے کم بہاؤ کے ساتھ محدود ہے، یا اگر اس میں کوئی اور غیر محدود لنک ہے (یعنی اگر X0 غیر محدود ہے) تو اس پورے نوڈ میں تناسب توقع کے مطابق نافذ نہیں ہوسکتا ہے۔

بنیادی خصوصیات

اوٹ_سلاٹس

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی BreakLink node ماڈل میں راستوں کی تعداد کو کم کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔

مثال کے طور پر، فارم (3، 1، 3)، یعنی 3 (A، B، C) ان پٹ والے ماڈل میں جو رکاوٹ (X) کے ذریعے 3 آؤٹ پٹ (D، E، F) سے منسلک ہیں، 3\ *3 راستے = 9 راستے ہیں۔

ایک -->\/--> ڈی
بی --> ایکس --> ای
سی -->/\--> ایف

اگر X اسٹوریج ہے تو، صرف 6 راستے ہیں: A-> X_او، بی>ایکس_او، سی>ایکس_o اور X_آئی > ڈی_او، ایکس_آئی > ای_او، ایکس_آئی > ایف\ _و.

BreakLink node ایک مرکب نوڈ ہے جو ایک پر مشتمل ہے ذخیرہ صفر حجم اور ایک کے ساتھ لنک. یہ عام لنک کی جگہ استعمال کیا جاسکتا ہے، لیکن اس فائدے کے ساتھ کہ اس سے ماڈل میں راستوں کی تعداد کم ہوجاتی ہے (اوپر بیان کردہ صورتحال میں) ۔ نتیجے میں ایل پی کو حل کرنا آسان ہے۔ API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

تبدیلی_بہاؤ اوٹ_بہاؤ

مثالیں

عمومی تفصیل

دی RiverSplit node دریا نیٹ ورک میں ایک تقسیم ہے۔ اس کا مقصد ایک آسان معاملے کے لئے ہے جہاں بہاؤ کے مقررہ تناسب کو متعدد ڈاؤن اسٹریم راستوں پر تقسیم کرنے کی ضرورت ہے۔ API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

دستاویزات کے مطابق).

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی PiecewiseLink node نوڈ کی ایک توسیع ہے جو غیر لکیری نمائندگی کرتی ہے لنک ٹکڑے کے مطابق لاگت فنکشن کے ساتھ۔ اس چیز کا مقصد ایسے حالات کا ماڈل کرنا ہے جہاں بہاؤ کی کچھ شرحوں کی فراہمی کا فائدہ ہوتا ہے لیکن ایک مقررہ حد سے آگے (یا صفر) لاگت میں تبدیلی آتی ہے۔ API حوالہ.

یہ نوڈ کمپاؤنڈ نوڈ ڈھانچے کا استعمال کرتے ہوئے لاگو کیا جاتا ہے جیسے

        | الگ ڈومین         |
آؤٹ پٹ -> سب لنک 0 -> ذیلی آؤٹ پٹ -> ان پٹ
       -> ذیلی لنک 1 ---^
       ...             |
       -> ذیلی لنک N ---|

اس کا مطلب ہے کہ وسط میں علیحدہ ڈومین کی وجہ سے راستے براہ راست اس نوڈ کو عبور نہیں کرتے ہیں۔ اس کے بجائے آؤٹ پٹ/ان پٹ نوڈ سے سب لنکس اور کنکشن میں سے ہر ایک کے لئے کئی نئے راستے بنائے جاتے ہیں۔ راستے کے اس ٹوٹنے کی وجہ راستوں کی تعداد میں ہندسی اضافے سے بچنا ہے جب ایک ہی راستے میں متعدد ٹکڑے وائس لنکس موجود ہوں۔

بنیادی خصوصیات

_بہاؤ

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی رولنگ ورچوئل اسٹوریج نوڈ ایک رولنگ ورچوئل storage node ہے جو رولنگ لائسنس کو نافذ کرنے کے لئے مفید ہے۔ API حوالہ.

نوٹ:

ٹوڈو: لاگت کی پراپرٹی کا فی الحال احترام نہیں کیا جاتا ہے۔ شمارہ #242 دیکھیں۔

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی اگریگریٹڈ اسٹوریج نوڈ دوسرے کا مجموعی مجموعی مجموعہ ہے ذخیرہ نوڈس

اس شے کو اس طرح سلوک کرنا چاہئے ذخیرہ کرنٹ واپس کرکے بہاؤ، حجم اور _موجودہ_پی سی _. تاہم اس شے کو نیٹ ورک کے اندر دوسروں سے منسلک نہیں کیا جاسکتا ہے۔ API حوالہ.

نوٹ: اس نوڈ کو نیٹ ورک میں دوسرے نوڈس سے منسلک نہیں کیا جاسکتا ہے۔

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی سیزن ورچوئل اسٹوریج نوڈ ایک ورچوئل storage node ہے جو صرف ایک سال کے اندر ایک مخصوص مدت کے لئے کام کرتا ہے۔

یہ نوڈ لائسنس کی نمائندگی کے لئے سب سے زیادہ کارآمد ہے جو صرف مخصوص ادوار کے دوران نافذ دی ری سیٹ_دن اور ری سیٹ_ماہ پیرامیٹرز یہ ظاہر کرتے ہیں کہ نوڈ کب کام کرنا شروع کرتا ہے اور اختتام_دن اور اختتام_ماہ جب یہ کام کرنا چھوڑ دیتا ہے۔ اس مدت کے لئے جب نوڈ کام نہیں کررہا ہے، نوڈ کا حجم تبدیل نہیں ہوتا ہے اور نوڈ ماڈل پر کوئی رکاوٹ لاگو نہیں کرتا ہے۔

اختتام_دن اور اختتام_مہینہ سال کے آغاز میں ایک تاریخ کی نمائندگی کرسکتا ہے جس کو ری سیٹ کیا جائے_دن اور دوبارہ ترتیب دیں_مہینہ. یہ صورتحال ایک لائسنس کی نمائندگی کرتی ہے جو ایک سال کی حد میں کام کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک جو اکتوبر اور مارچ کے درمیان فعال ہے اور اپریل اور ستمبر کے درمیان فعال نہیں ہے۔API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی ذخائر نوڈ storage node کا ایک ذیلی کلاس ہے جس میں بخارات اور بارش کی نمائندگی کرنے کے لئے اضافی فعالیت ہے۔ API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

ایریا اختیاری

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی آؤٹ پٹ نوڈ (API حوالہ) نیٹ ورک سے کسی بھی مقام پر ایک عام آؤٹ پٹ ہے۔ آؤٹ پٹ نوڈس سسٹم سے پانی کو ہٹا دیتے ہیں۔

دریا کے آخر میں آؤٹ پٹ نوڈس کی ضرورت ہوتی ہے اور اس استعمال کے معاملے میں عام طور پر ان کو مختص جرمانہ یا زیادہ سے زیادہ فلو تفویض نہیں ہوتا ہے۔

آؤٹ پٹ نوڈس استعمال شدہ پانی کے مطالبات کی نمائندگی کے لئے بھی استعمال ہوتے ہیں۔ اس استعمال کے معاملے میں، انہیں منفی مختص جرمانے تفویض کیے جاتے ہیں تاکہ لکیری پروگرام ان کو پانی مختص کرے اور ساتھ ساتھ زیادہ سے زیادہ فلو بھی ہوسکتا ہے جو یا تو مستقل ہوسکتا ہے یا پانی کی طلب کی نمائندگی کرنے والا پیرامیٹر ہوسکتا ہے۔

بنیادی خصوصیات

_بہاؤ

مثالیں

جلد آرہا ہے...

layout: description: visible: false outline: visible: true pagination: visible: true tableOfContents: visible: true title: visible: true

پانی کی پیداوار

آؤٹ پٹ نوڈس وہ مقامات ہیں جہاں پانی نظام کو چھوڑتا ہے۔ ذیل میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے واٹر آؤٹ پٹ نوڈس ہیں:

عمومی تفصیل

دی ٹربائن نوڈ ہائیڈرو پاور اسٹیشن کی ٹربائن کی نمائندگی کرسکتا ہے۔ یہ ہر وقت کے مرحلے میں پانی بجلی کی پیداوار کے ایک خاص ہدف پیدا کرنے کے لئے درکار بہاؤ کا حساب لگاتا API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی VirtualStorage node ایک ورچوئل اسٹوریج یونٹ ہے۔ API حوالہ.

نوٹ:

ٹوڈو: لاگت کی پراپرٹی کا فی الحال احترام نہیں کیا جاتا ہے۔ شمارہ #242 دیکھیں۔

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

عمومی تفصیل

دی اگریگیٹڈ نوڈ نوڈ دوسرے کا مجموعی مجموعی مجموعہ ہے نوڈ نوڈس.

اس شے کو اس طرح سلوک کرنا چاہئے نوڈ کرنٹ واپس کرکے بہاؤ. تاہم اس شے کو نیٹ ورک کے اندر دوسروں سے منسلک نہیں کیا جاسکتا ہے۔ API حوالہ.

نوٹ: اس نوڈ کو نیٹ ورک میں دوسرے نوڈس سے منسلک نہیں کیا جاسکتا ہے۔

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

layout: description: visible: false outline: visible: true pagination: visible: true tableOfContents: visible: true title: visible: true

دوسرے

دوسری نوڈ کی قسم صارفین کو آبی وسائل کے نظام کے خصوصی ڈیزائن کردہ حساب کتاب کے نتائج حاصل کرنے کی اجا

عمومی تفصیل

دی سالانہ ورچوئل اسٹوریج نوڈ ایک ورچوئل اسٹوریج ہے جو سالانہ ری سیٹ ہوتا ہے، لائسنس کے لئے مفید ہے۔ API حوالہ.

بنیادی خصوصیات

مثالیں

جلد آرہا ہے...

layout: description: visible: false outline: visible: true pagination: visible: true tableOfContents: visible: true title: visible: true

پانی بجلی

پانی پاور نوڈ کی قسم صارفین کو ڈیموں میں ٹربائنوں کی متعلقہ تفصیلات کی وضاحت کرنے اور پانی بجلی کی پیداوار کا حساب ل

عمومی تفصیل

ایک نقصان کا لنک بہاؤ کے مقررہ متناسب نقصان کی تعریف کی اجازت دیتا ہے جو اس نوڈ سے گزرتا ہے۔ نقصان کے لنکس اکثر نمائندگی کرنے کے لئے استعمال پینے کے پانی کی علاج کے کام جس سے عمل میں کچھ نقصانات پڑتے ہیں۔

زیادہ سے زیادہ اور کم سے کم بہاؤ کی خصوصیات جو بیان کی گئی ہیں وہ نقصانات کے بعد خالص آؤٹ پٹ پر لاگو ہوتے ہیں۔

نوڈ خود اپنے بہاؤ کی خصوصیات میں خالص آؤٹ پٹ کو ریکارڈ کرتا ہے (جو کسی بھی منسلک ریکارڈر کے ذریعہ استعمال ہوگا) ۔

بنیادی خصوصیات

مثال

اس مثال میں 10٪ نوڈ میں بہنے والے پانی کی مجموعی مقدار کا ضائع ہوجاتا ہے۔

Pywr منظرنامے واٹر مینجمنٹ ماڈلنگ کے لئے زیادہ جدید اور جامع نقطہ نظر پیش کرتے ہیں، خاص طور پر جب غیر یقینی صورتحال کے ساتھ کام کرتے ہیں اور ڈیٹا اور سسٹم طرز عمل اور ڈیٹا ان پٹ کے مختلف امتزا WaterStrategy منظرناموں کے برعکس، جو مقامی ایڈجسٹمنٹ پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، Pywr منظرنامے آپ کو بیک وقت متعدد ان پٹس اور امتزاج کو مختلف کرکے وسیع رینج امکانات کے ساتھ تجربہ کرنے کی اجازت

پیور منظرناموں میں:

• صارفین متعدد منظرناموں کی وضاحت کرسکتے ہیں، جس میں ہر منظر نامے میں متعدد تغیرات (یا سائز) شامل ہیں۔

• سسٹم ان تغیرات کے تمام امتزاج کی تقلید کرے گا جب تک کہ نقل سازی کے لئے کوئی مخصوص مجموعہ منتخب نہ کیا

مثال کے طور پر، اگر دو Pywr منظرناموں کی وضاحت کی گئی ہے، ہر ایک میں تین تغیرات (سائز = 3) ہیں تو، سمولیشنز کی کل تعداد 9 (3 x 3) ہوگی۔ یہ نقطہ نظر صارفین کو ماڈل میں مختلف عوامل کے مابین ممکنہ نتائج اور تعامل کی وسیع رینج کو دریافت کرنے کے قابل بناتا ہے۔

1. Pywr منظرناموں کو چالو کرنا

کسی نیٹ ورک میں، پر کلک کریں نیٹ ورک ڈیٹا دیکھیں آئیکن

اس سے دائیں پینل کھل جائے گا۔ سیکشن میں ان پٹس، قسم”منظرنامے” اور پر کلک کریں ان پٹ شامل کریں آئیکن

ایک ونڈو ظاہر ہوگی، ٹائپ کریں”منظرنامے”، منتخب کریں منظرنامے وصف اور کلک کریں محفوظ کریں جیسا کہ مندرجہ ذیل تصویر میں دکھایا گیا ہے

ایک نئی ونڈو پاپ اپ ہوگی، منتخب کریں پائر_منظرنامے اور کلک کریں محفوظ کریں

2. پیور منظرنامے بنانا

ایک بار منظر نامے کی تخصیص پینل کھل جانے کے بعد، آپ ضرورت کے مطابق زیادہ Pywr منظرناموں کی وضاحت کرسکتے ہیں۔ ایک نیا Pywr منظر نامہ بنانے کے لئے، ان مراحل پر عمل کریں:

کلک کریں

پر کلک کرکے موجودہ پہلے سے طے شدہ منظر نامے میں

ایک درج کریں نام پیور منظر نامے کے لئے اور اس کی وضاحت کریں سائز (تغیرات کی تعداد) ۔

دی جوڑے وصف اختیاری ہے اور Pywr منظر نامے کے اندر مخصوص انڈیکس منظرناموں پر نظر رکھنے میں مدد کرتا ہے

پیور منظرنامے بنانے کے بعد، نظام درج ذیل معلومات ظاہر کرے گا:

پر کلک کرنا JSON ٹیب کا خودکار JSON ورژن ظاہر کرے گا پیور منظر نامہ تعریف

ڈیٹا کو h5 ڈیٹا فریم پیرامیٹر کے طور پر لوڈ کرنے کے لئے، براہ کرم رجوع کریں ایچ ڈی ایف 5 پیرامیٹر سیکشن منظر نامے کے اعداد و شمار تک صحیح رسائی حاصل کرنے کے لئے

WaterStrategy میں منظرنامے صارفین کو ماڈل کے مختلف عناصر کو ایڈجسٹ کرکے مختلف پانی کے انتظام کی حکمت عملی کی تقلید اور دریافت کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ وہ یہ سمجھنے کے لئے ایک فریم ورک فراہم کرتے ہیں کہ کس طرح ان پٹ، مفروضوں، یا ڈیٹا میں تبدیلیاں مختلف حالات میں نتائج کو متاثر کر

WaterStrategy واٹر مینجمنٹ ماڈلنگ میں مختلف ضروریات کو پورا کرنے کے لئے دو قسم کے منظرنامے پیش کرتا ہے۔

1. WaterStrategy منظرنامے: اس قسم کا استعمال جب صارفین کو مقامی یا چھوٹے پیمانے پر مخصوص طرز عمل، پیرامیٹرز، یا ڈیٹا کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ منظرنامے ان معاملات کے لئے مثالی ہیں جہاں پورے ڈیٹا سیٹ میں تبدیلی کیے بغیر ماڈل کے صرف کچھ عناصر کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ ہدف شدہ ترمیم کی اجازت دیتا ہے، جس سے سسٹم کے اندر انفرادی تبدیلیوں کے اثرات کی جانچ کرنا آسان ہوجاتا ہے۔

2. PYWR منظرنامے: اس منظر نامے کی قسم زیادہ پیچیدہ معاملات کو سنبھالنے کے لئے ڈیزائن کی گئی ہے، خاص طور پر ان یہ متعدد پیمانوں میں ڈیٹا کو جوڑنے میں مہارت رکھتا ہے، جس سے مختلف متغیرات کا جامع تشخیص مل جاتا ہے۔ یہ نقطہ نظر خاص طور پر غیر یقینی ان پٹس کے ساتھ کام کرتے وقت یا مستقبل کے حالات کو ماڈلنگ کرتے وقت مفید ہے، کیونکہ یہ آپ کو یہ دریافت کرنے کے قابل بناتا ہے کہ ڈیٹا اور مفروضوں کے مختلف مجموعے نتائج کو کس طرح

مختص جرمانے نوڈ کی خصوصیات ہیں جو Pywr کو پانی کی مختص کی تقلید کرنے کی اجازت انہیں 'مختص ترجیحات' یا 'لاگت' بھی کہا جاسکتا ہے۔

کم جرمانے کی سب سے زیادہ مختص ترجیح ہوگی، اعلی تعداد میں سب سے کم ہوگی.

لہذا مثال کے طور پر اگر تین نوڈز کی ترجیحات 100، 3، اور -2 ہیں، تو -2 والے نوڈ کو پہلے اپنا پانی ملتا ہے، پھر 3، پھر 100 ۔

پانی کی مختص جرمانے کے بارے میں کچھ سوالات یہ ہیں جو آپ کے پاس ہوسکتے ہیں، اور کچھ مختصر جوابات:

1. پیور اس طرح پانی کیوں اور کیسے مختص کرتا ہے؟ ہر وقت کے مرحلے میں پیور کا مختص الگورتھم (ایک لکیری پروگرام)، پورے نظام کی مختص جرمانے کو کم کرتا ہے۔ نوڈس کے ذریعے بہاؤ کو ان کے متعلقہ مختص جرمانے سے ضرب یہ تکنیک 1950 کی دہائی سے توانائی، ٹرانسپورٹ اور واٹر پلانر اور لاجسٹک کمپنیوں کے ذریعہ استعمال ہوتی رہی ہے۔ وہ سب ایسے نظام چاہتے ہیں جو سستے طور پر چلتے ہیں، لہذا وہ عام طور پر مالی آپریٹنگ لاگت کو جرمانے کی اصطلاح یہ سمجھ میں آتا ہے، یہ ماڈل کے استعمال کو سب سے کم قیمت پر سپلائی ڈیمانڈ نیٹ ورک کو متوازن کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ 2۔ کیا آپ کو منفی جرمانے کا خیال الجھن لگتا ہے؟ اگر ایسا ہے تو، منفی جرمانے کے بارے میں منفی لاگت کے طور پر سوچیں، یہ کیا ہے؟ ایک فائدہ! لہذا اگر آپ پانی وہاں مختص کرنا چاہتے ہیں جہاں یہ آپ کے Pywr ماڈل میں سب سے زیادہ فوائد پیدا کرتا ہے تو، آپ منفی جرمانے استعمال کریں گے۔ اس معاملے میں، ان نوڈ خصوصیات کو مختص جرمانے یا اخراجات کو کہنے کے بجائے، آپ ان کو مختص کی ترجیحات کے طور پر حوالہ دے سکتے ہیں۔ اس معاملے میں -1234567890 کی مختص ترجیح والے نوڈ کو -__1234567890__سے بہت پہلے پانی مل جائے گا۔ جیسا کہ مذکورہ تیسرے جملے میں مثال میں دکھایا گیا ہے، منفی اور مثبت مختص دونوں جرمانے ایک ہی ماڈل میں استعمال کیے جاسکتے ہیں۔

2. کیا تقسیم کے جرمانے کا کچھ خاص معنی ہے؟ نہیں، وہ نہیں کرتے ہیں۔ وہ صرف آپ کے ماڈل کو اس طریقے سے پانی مختص کرنے میں مدد کے لئے موجود ہیں جو آپ، واٹر مینیجر اور منصوبہ ساز کے لئے معنی رکھیں۔ 4۔ میں کیسے جان سکتا ہوں کہ میں نے پانی کی مختص جرمانے صحیح طریقے سے طے کیے اگر آپ کا ماڈل عام حالات میں مناسب طریقے سے پانی مختص کررہا ہے، بلکہ سیلاب اور خشک سالی کے دوران بھی، تو آپ نے مناسب جرمانے طے کیے ہیں۔ مبارک ہو! آپ کا ماڈل 'اچھی کیلیبریٹ' بننے کے راستے پر ہے۔

3. اگر میں اپنے ماڈل میں کوئی بڑی تبدیلی کرتا ہوں، جیسے ایک بڑا نیا بنیادی ڈھانچہ شامل کریں، یا واٹر یوزر کی نئی قسم شامل کریں، تو کیا مجھے اپنے ماڈل میں جرمانے تبدیل کرنے کی ضرورت ہے؟ ہاں، آپ کے ماڈل میں کچھ جرمانوں کو کچھ اصلاح کی ضرورت ہوسکتی ہے، اس بات پر منحصر ہے کہ تبدیلی کتنی اہم ہے۔ کوشش کریں اور دیکھیں۔

4. کیا میں جرمانے کے لئے کوئی نمبر استعمال کرسکتا ہوں؟ جیسے، اگر میرے ماڈل میں 2 نوڈس ہیں، کیا میں اپنے جرمانے کے طور پر منفی اور مثبت ایک ملین استعمال کرسکتا ہوں؟ ہاں، لیکن یہ ایک برا خیال ہے۔ ایسے نمبر استعمال کریں جو جتنا ہو سکے ایک دوسرے کے قریب ہوں۔ اگر نہیں تو، جیسے جیسے آپ کا ماڈل بڑھتا ہے، آپ کو دستیاب جرمانے ختم ہوسکتے ہیں اور آپ کا ماڈل راؤنڈ آف غلطیاں کرنا شروع کردے گا۔ تاہم، اگر آپ ایسی جرمانے استعمال کرتے ہیں جو بہت ملتے جلتے ہیں تو، آپ کا ماڈل ان سے غیر حساس ہوسکتا ہے (یعنی تقسیم کی تقلید کرتے وقت ان پر مناسب غور نہ کریں) ۔ تھوڑے تجربے کے ساتھ آپ جرمانے طے کرنا سیکھیں گے جو اچھی طرح سے کام کرتی ہیں۔ اس تجربے کو حاصل کرنے کے ل the، جرمانے تبدیل کرنے کی کوشش کریں اور دیکھیں کہ اس سے آپ کے ماڈل کے نتائج پر کیا اثر

آخر میں، ہم سزا کے بارے میں کچھ اور تکنیکی تفصیلات فراہم کرتے ہیں:

• ذخائر اور اسٹوریج نوڈز کو مختص جرمانے تفویض کیے گئے منفی جرمانے کا مطلب ہے کہ ذخائر پانی جمع کرے گا، جب تک کہ کسی دوسرے نوڈ پر کم جرمانے کے نتیجے میں ذخائر ذخیرہ کم ترجیح حاصل ہوگی.

• مختص جرمانے مستقل (مستقل پیرامیٹرز) یا پروفائلز (ماہانہ، روزانہ، ہفتہ وار) ہوسکتے ہیں جو وقت کے ساتھ تبدیل ہوتے ہیں۔ نیز، تقسیم کے جرمانے میں ذخائر کے حجم کی بنیاد پر مختلف کنٹرول منحنی خطوط کے ذریعہ مختلف سطحوں کی تعری پانی کے ذخیرہ کو متاثر کرنے والے ذخائر اور اسٹوریج مختص جرمانے کے باوجود، ان نوڈز سے ریلیز سسٹم میں جرمانے کے توازن کے نتیجے میں مختص جرمانے پر غور کرتے ہوئے سسٹم میں جرمانے کے توازن کے نتیجے میں ہوں گی کیونکہ الگور

WaterStrategy منظرنامے واٹر مینجمنٹ ماڈل کے اندر مخصوص عناصر میں ہدف شدہ ایڈجسٹمنٹ کرنے کے لئے ایک ٹول فراہم کرتے ہیں۔ یہ منظرنامے خاص طور پر مفید ہیں جب آپ لچکدار اور کنٹرول شدہ انداز میں پیرامیٹرز، طرز عمل یا ڈیٹا میں مقامی تبدیلیوں کا تجربہ کرنا چاہتے ہیں۔

جب WaterStrategy منظر نامہ بنایا جاتا ہے تو، یہ ایک کے طور پر کام کرتا ہے کانٹا موجودہ نیٹ ورک ماڈل کا اصل نیٹ ورک کو بیس لائن منظر نامے کو تفویض کیا گیا ہے، جو سسٹم کے پہلے سے طے شدہ یا شروع کی شرائط کی نمائند اس بیس لائن سے، ایک WaterStrategy منظر نامہ عین مطابق ترمیم کی اجازت دیتا ہے۔ چاہے وہ ڈیٹا ان پٹ کو تبدیل کرنا ہو یا ایڈجسٹ کرنے والے پیرامیٹرز جو سسٹم کے اندر کلیدی عناصر کے طرز عمل کی وضاحت کرتے ہیں۔

باقی کو تبدیل نہ چھوڑتے ہوئے ماڈل کے کچھ پہلوؤں میں ترمیم کرنے کی یہ صلاحیت انفرادی تبدیلیوں کے اثرات کی جانچ کے لئے WaterStrategy منظرناموں کو مثالی بناتی ہے۔ مثال کے طور پر، آپ پورے ماڈل کو دوبارہ بنانے کی ضرورت کے بغیر ذخائر آپریشن کے قواعد کو تبدیل کرسکتے ہیں یا طلب کی پیش گوئی میں ترمیم یہ مرکوز نقطہ نظر صارفین کو جلدی سے اندازہ کرنے میں مدد کرتا ہے کہ پانی کے انتظام کی حکمت عملی کو بہتر بنانے

WaterStrategy منظر نامہ تخلیق کریں

کلون اے سیناریو آئیکن پر کلک کرکے شروع کریں۔

جس منظر نامے کو آپ کلون کرنا چاہتے ہیں اسے منتخب کریں اور اپنے منظر نامے

تفصیلی ٹیوٹوریل کے لئے، ملاحظہ کریں WaterStrategy ٹیوٹوریل ایک نیا منظر نامہ بنانے اور چلانے پر

pywr منظرنامے مندرجہ ذیل پیرامیٹرز کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں:

• ڈیٹا فریم پیرامیٹر

• مستقل سناریو پیرامیٹر

• کانسٹینٹس سیریو انڈیکس پیرا

• منظر نامہ ڈیلی پروفائل پیرامیٹر

• منظر نامہ ہفتہ وار پروفائل پیرامیٹر

• منظر نامہ مونٹلی پروفائل پیرامیٹر

• ایری انڈیکسڈ سیناریو پیرامیٹر

• ایری انڈیکسڈ اسکرینری مونٹل فیکٹرسپارامٹر *۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰__۰منظر نامہ ریپر پیرامیٹر

عمومی تفصیل

ایک فراہم کرنے والا بیس پیرامیٹر اشاریہ طریقہ. API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

تمام پیرامیٹر میں ذیلی کلاسز پیور ایک مشترکہ بنیادی طبقے سے نکلنے والے ہیں۔

عمومی تفصیل

ایک منظر نامہ مختلف پیرامیٹر اس پیرامیٹر میں اقدار وقت کے ساتھ مستقل ہوتی ہیں، لیکن ایک ہی منظر نامے کے اندر مختلف ہوتی ہیں۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

ایک سادہ پیرامیٹر مستقل قدر کی وضاحت کرتا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

``جسن { قسم: 'مستقل پیرامیٹر', قدر: ۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰__۰ }

عمومی تفصیل

انڈیکس پیرامیٹرز کا ایک مجموعہ۔ یہ کلاس ایک سیٹ کی طرح سلوک کرتا ہے۔ پیرامیٹرز کو اس سے شامل یا ہٹایا جاسکتا ہے۔ اس کی قدر اس کے چائلڈ پیرامیٹرز کی قدر ہے جو ایک مجموعی فنکشن (جیسے مجموعہ) کا استعمال کرتے ہوئے جمع کی جاتی ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

``جسن { “type”: “اگریگریٹڈ پیرامیٹر”, “agg_func”: “مصنوعات”, “پیرامیٹرز”: [ “بیس لائن مانگ”، “کنٹرول کرو ڈیمانڈ فیکٹر” ] }

اس معاملے میں مجموعی پیرامیٹر دو پیرامیٹرز کو ضرب کر رہا ہے

* [بیس لائن مانگ](https://water-strategy.gitbook.io/water-strategy/modelling-fundamentals/parameters/constant#example)
* کنٹرول منحنی مانگ فیکٹر

یہ مثال ظاہر کرتی ہے کہ ایک بیس لائن طلب کو ایک عنصر سے ضرب کیا جارہا ہے جو ذخائر کنٹرول منحنی کی بنیاد آپ ان پیرامیٹرز میں سے ہر ایک پر کلک کرسکتے ہیں تاکہ ان کی وضاحت کیسے کی گئی ہے۔   

عمومی تفصیل

ایک منظر نامہ مختلف انڈیکس پیرامیٹر۔ اس پیرامیٹر میں اقدار وقت کے ساتھ مستقل ہوتی ہیں، لیکن ایک ہی منظر نامے کے اندر مختلف ہوتی ہیں۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو ایک کو تقسیم کرتا ہے پیرامیٹر دوسرے کے ذریعہ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو دوسرے سے منفی لیتا ہے پیرامیٹر. API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

انڈیکس پیرامیٹرز کا مجموعہ

یہ کلاس ایک سیٹ کی طرح سلوک کرتا ہے۔ پیرامیٹرز کو اس سے شامل یا ہٹایا جاسکتا ہے۔ اس کا انڈیکس اس کے چائلڈ پیرامیٹرز کا انڈیکس ہے جو ایک مجموعی فنکشن (جیسے مجموعہ) کا استعمال کرتے ہوئے جمع کیا گیا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو زیادہ سے زیادہ سے زیادہ منفی لیتا ہے پیرامیٹر اور مستقل قدر (تھریشلڈ) ۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

description: WaterStrategy کے ذریعہ سپورٹ کردہ پیور پارمیٹرز کا جائزہ

پیرامیٹرز

پیرامٹرز وہ افعال ہیں جو ہر وقت کے مرحلے میں ماڈل میں ایک قدر واپس کرتے ہیں۔ یہ اقدار ایک مستقل ہوسکتی ہیں، وقت کی بنیاد پر (مثلاً دن یا مہینے پر)، ٹائم اسٹیپ کے ذخائر اسٹوریج اور بہت سے دوسرے حساب کتاب پر مبنی حساب کتاب ہوسکتی ہیں۔ کسٹم پیرامیٹر پاتھن میں بھی لکھا جاسکتا ہے۔

یہ صفحہ Pywr کے ذریعہ تعاون یافتہ پیرامیٹر کی اقسام (زیادہ تر) بیان کرتا ہے۔ Pywr میں پیرامیٹرز کا ایک جائزہ مل سکتا ہے . بلٹ ان Pywr پیرامیٹرز کی مکمل فہرست مل گئی ہے .

1. پیرامیٹر بنانا

کسی نیٹ ورک میں، 'پیرامیٹرز' ٹیب پر کلک کریں:

'پیرامیٹرز-ٹائپ کیٹیگریز' سیکشن کے آگے، '+' بٹن پر کلک کریں اور 'PYWR\ _PARAMETER' کو منتخب کریں۔

ایک ٹیکسٹ ان پٹ ظاہر ہوگا۔ اپنے پیرامیٹر کا نام درج کریں:\

فراہم کردہ JSON ایڈیٹر میں ضرورت کے مطابق پیرامیٹر میں ترمیم کریں:

2. WaterStrategy میں پیرامیٹر ایڈیٹرز

پیرامیٹر میں ترمیم کو آسان بنانے کے لئے، WaterStrategy عام طور پر استعمال ہونے والے پیرامیٹرز کے لئے ایڈیٹرز پیش کرتا ہے، جیسے ماہانہ پروفائل پیرامیٹرز، پہلے سے آباد ڈیفالٹ اقدار کے ساتھ، اور ڈیٹا میں داخل ہونے کو آسان بنانے کے لئے گرافیکل ایڈیٹرز پیش کرتا ہے۔

مثال پیرامیٹر ایڈیٹر

پیرامیٹرز ٹیب میں، نیا پیرامیٹر شامل کرتے وقت، 'PYWR\ کو منتخب کریں_پیرامیٹر_ماہانہ\ _پروفائل' جیسا کہ دکھایا گیا ہے:\

نوٹ کریں کہ جو ایڈیور ظاہر ہوتا ہے وہ JSON ٹیب دکھائے گا، بلکہ ایک پلاٹ اور ٹیبل ٹیب بھی دکھائے گا۔ ٹیبل میں ڈیٹا میں ترمیم کرنے سے JSON میں ڈیٹا کو خودکار طور پر اپ ڈیٹ کرے گا جیسا کہ دکھایا گیا ہے:\

یہ تبدیلیاں خود بخود JSON کو اپ ڈیٹ کرتی ہیں:

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو کم سے کم دوسرا لیتا ہے پیرامیٹر اور مستقل قدر (تھریشلڈ) ۔

یہ کلاس کا ایک زیادہ موثر ورژن ہے اگریگریٹڈ پیرامیٹر جہاں ایک پیرامیٹر مستقل قدر سے موازنہ کیا جاتا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

خود کو شروع کریں۔ درست دستخط کے لیے مدد (ٹائپ (خود)) دیکھیں۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو زیادہ سے زیادہ دوسرا لیتا ہے پیرامیٹر اور مستقل قدر (تھریشلڈ) ۔

یہ کلاس کا ایک زیادہ موثر ورژن ہے اگریگریٹڈ پیرامیٹر جہاں ایک پیرامیٹر مستقل قدر سے موازنہ کیا جاتا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو کم سے کم a کے منفی کو لیتا ہے پیرامیٹر اور مستقل قدر (تھریشلڈ) ۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو روزانہ پروفائل فراہم کرتا ہے۔

روزانہ پروفائل موجودہ وقت کے مہینے کی بنیاد پر ایک مختلف قدر واپس کرتا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

``جسن { قسم: 'ڈیلی پروفائل'، اقدار: [1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1...] }

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو دوسرے کو آفٹ کرتا ہے پیرامیٹر مستقل قدر کے لحاظ سے.

یہ کلاس کا ایک زیادہ موثر ورژن ہے اگریگریٹڈ پیرامیٹر جہاں ایک پیرامیٹر مستقل قدر کے ذریعہ آفسیٹ کیا جاتا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

_حد

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

دی ہفتوار پروفائل ہر سال 52 ہفتوں پر مشتمل ہے۔ سال کے آخری ہفتے میں 7 دن سے زیادہ ہوں گے، کیونکہ 365/7 پورا نہیں ہے۔

خصوصیات

مثال

``جسن { قسم: 'ہفتہ وار پروفائل', اقدار: [1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1...] }

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو ایک سے صفر تک یکساں طور پر کم کرنے والی قیمت فراہم کرتا ہے۔

اس پیرامیٹر کا مقصد ایک کے ساتھ استعمال کرنا ہے سالانہ ورچوئل اسٹوریج ایک پروفائل فراہم کرنے کے لئے نوڈ جو سالانہ حجم کے کامل اوسط استعمال کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ دوبارہ ترتیب دینے والے دن 1 کی قیمت واپس کرتی ہے، اور بعد میں ہر دن 1/366 کی کمی واقع ہوتی ہے۔

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو فی منظر نامہ ہفتہ وار پروفائل فراہم

یہ پیرامیٹر ہفتہ وار ریزولوشن کے ساتھ دوبارہ سالانہ پروفائل فراہم کرتا دیئے گئے منظر نامے کے ہر ممبر کے لئے ایک مختلف پروفائل واپس کیا جاتا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

فی منظر نامے میں ضرر عوامل کے ساتھ ایک ایری اور ٹائم اسٹیپ. انڈیکس کا استعمال کرتے ہوئے وقت میں مختلف پیرامیٹر۔

اقدار بیس لائن ٹائمسیریز ڈیٹا ہے جو کسی عنصر سے پریشان ہوتا ہے۔ عنصر عوامل سے لیا گیا ہے جو شکل ہے (منظر نامہ سائز، 12) ۔ لہذا عوامل منظر نامے اور مہینے میں انفرادی منظرناموں کے ساتھ مختلف ہوتے API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو ماہانہ پروفائل فراہم کرتا ہے۔ ماہانہ پروفائل موجودہ وقت کے مہینے کی بنیاد پر ایک مختلف قدر واپس کرتا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

``جسن { قسم: 'ماہانہ پروفائل'، اقدار: [1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 1] }

Water Strategy ماہانہ پروفائلز کے ساتھ کام کرنے کا متبادل طریقہ پیش کرتا ہے۔  

<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (119).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (120).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="../../../.gitbook/assets/image (121).png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو فی منظر نامہ ماہانہ پروفائل فراہم کرتا ہے۔

سلوک وہی ہے ماہانہ پروفائل پیرامیٹر سوائے ایک دیئے گئے منظر نامے میں ہر مجموعہ کے لئے ایک مختلف پروفائل واپس کیا جاتا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

یہ پیرامیٹر PyTables HDF ڈیٹا بیس سے ایری ڈیٹا کو پڑھتا ہے۔

پیرامیٹر PyTables ایری انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا پڑھتا ہے اور اس وجہ سے پورے ڈیٹا سیٹ کو میموری میں لوڈ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ بڑے ماڈل رنوں کے لئے مفید ہے۔ API حوالہ

HDF5 فائلوں کو “فکسڈ” فارمیٹ میں اسٹور کرکے، صارفین اعداد و شمار تک رسائی کی زیادہ سے زیادہ رفتار حاصل کرسکتے ہیں، جس سے HDF5 کو PYWR منظرناموں کے لئے ایک موثر ٹول بناتے ہیں جو ڈیٹا فریمز کو پیرامیٹرز کے طور پر استعمال کرتے ہیں، جہاں تیز ڈیٹا کی بازیافت بہت ضروری ہے۔ HDF5 فائلوں کو لغت کے طور پر پڑھا جاتا ہے، جہاں ہر کلید ایک پانڈا ڈیٹا فریم کی نمائندگی کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، انفلوس. h5 فائل کی ساخت میں تین چابیاں شامل ہوسکتی ہیں، ہر ایک مختلف دریا کی نمائندگی کرتی ہے۔ ہر کلید میں تین ٹائم سیریز ہوتی ہیں جو سائز 3 کے Pywr منظر نامے کو تفویض کی جاسکتی ہیں۔

اگر pywr-منظرنامے چلانے کے لئے h5 فائل ڈیٹا فریم استعمال کرتے ہیں تو، براہ کرم رجوع کریں اس خصوصیت کو چالو کرنے کے لئے

نوٹ: pywr-منظرناموں کا سائز h5 فائل میں کلیدوں کی تعداد سے مماثل ہونا چاہئے

خصوصیات

مثال

``جسن { “key”: “دریائے کیچمنٹ 1", “scenario”: “آب و ہوا کی تبدیلی”, “type”: “ڈیٹا فریم پیرامیٹر”, “url”: “انفلوز۔ h5", “index_col”: “ٹائم اسٹیپ”, “پارس_ڈیٹس”: سچ }

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو ریڈیل بیس فنکشن (RBF) کا استعمال کرتے ہوئے روزانہ پروفائل کو انٹرپولیٹ کرتا ہے۔

روزانہ پروفائل کا حساب ماڈل کے دوران کیا جاتا ہے ری سیٹ کریں آزاد متغیرات کے طور پر سال کے دن کے ساتھ ریڈیل بیس فنکشن کا استعمال کرنا۔ سال کے دنوں کی وضاحت صارف کے ذریعہ ان دنوں میں سے ہر ایک میں انٹرپولیشن کے لئے استعمال کرنے کی اقدار کے ساتھ کی جاتی ہے۔ سالوں کا پہلا دن ہمیشہ ایک ہونا چاہئے، اور اس کی قدر 366 ویں قدر کے طور پر دہرایا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ دوسری اور آخری اقدار کو آئینہ کیا گیا ہے تاکہ حدود کے پار مستقل گریڈینٹ ظاہر ہونے کی حوصلہ افزائی کی جاسکے۔ آر بی ایف کے حساب کتاب کا استعمال کرتے ہوئے کیے جاتے ہیں ایس سی آئی پی. انٹرپولیٹ. آر بی ایف آبجیکٹ، براہ کرم مزید معلومات کے لئے Scipy کی دستاویزات سے رجوع کریں۔

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو فی منظر نامہ روزانہ پروفائل فراہم کرتا ہے۔

یہ پیرامیٹر روزانہ ریزولوشن کے ساتھ دوبارہ سالانہ پروفائل فراہم کرتا ہے۔ دیئے گئے منظر نامے کے ہر ممبر کے لئے ایک مختلف پروفائل واپس کیا جاتا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر جو پیرامیٹرز کی ایک سلسلے کو انڈیکس کرنے کے لئے ایک انڈیکس پیرامیٹر استعمال

اس پیرامیٹر کا ایک مثال استعمال موجودہ طلب کی بچت کی سطح (ایک کے ذریعہ حساب کتاب) کی بنیاد پر ڈیمانڈ سیونگ فیکٹر (بطور فلوٹ) واپس کرنا ہے انڈیکس پیرامیٹر). API حوالہ

خصوصیات

مثال

{
	“قسم”: “indexedarrayparameter”,
	“index_parameter”: “ذخائر کنٹرول منحنی منحنی”,
	“پیرامز”: [
		1۔
		__۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰__۰__۹،
		__۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰__۰__۸،
		۰۸۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰
	]
}

مندرجہ بالا کوڈ 'ریزروائر کنٹرول کروی' نامی پیرامیٹر کے ذریعہ فراہم کردہ انڈیکس کا استعمال کرتا ہے، جو ایک ہے کنٹرول کرو انڈیکس پیرامیٹر. انڈیکس 0 ایک 1 واپس کرتا ہے، انڈیکس 2 واپس کرتا ہے 0.9 وغیرہ...

اس مثال میں یہ پیرامیٹر ذخائر کنٹرول منحنی کی بنیاد پر طلب کو کم کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ براہ کرم جائیں مجموعی پیرامیٹر کی مثال دیکھنے کے لئے کہ یہ کیسے کیا جاتا ہے۔

براہ کرم دیکھیں کہ ریزروائر کنٹرول کرو پیرامیٹر کی وضاحت

عمومی تفصیل

ایک منظر نامہ مختلف پیرامیٹر

اس پیرامیٹر میں اقدار انڈیکس کی بنیاد پر وقت میں مختلف ہوتی ہیں اور ایک ہی منظر نامے کے اندر مختلف ہوتی ہیں۔

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

ایک ایری اور ٹائم اسٹیپ. انڈیکس کا استعمال کرتے ہوئے وقت میں مختلف پیرامیٹر

اس پیرامیٹر میں اقدار تمام منظرناموں میں مستقل ہیں۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

نوڈ میں پچھلے بہاؤ کے لحاظ سے دو اقدار میں سے ایک واپس کرتی ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

ریکارڈر کی قیمت اور ایک حد پر منحصر ہے دو اقدار میں سے ایک واپس کرتی ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

Storage node میں موجودہ حجم کے لحاظ سے دو اقدار میں سے ایک واپس کرتی ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر کی قدر کے لحاظ سے دو اقدار میں سے ایک واپس کرتی ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

موجودہ ٹائم اسٹیپ کے سال کے لحاظ سے دو اقدار میں سے ایک واپس کرتی ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

خودکار صف بندی اور ری سیمپلنگ کے ساتھ ٹائمسیریز پیرامیٹر۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

``جسن { “type”: “ڈیٹا فریم پیرامیٹر”, “url”: “آمدنی_ملی میٹر 3_day.csv “, “column”: “دریائے کیچمنٹ 1", “index_col”: “ٹائم اسٹیپ”, “پارس_ڈیٹس”: سچ }

عمومی تفصیل

پیرامیٹر کی قدر کسی اور پیرامیٹر کے انٹرپولیشن کے برابر ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

پیرامیٹر کی قدر کسی دوسرے پیرامیٹر کے انٹرپولیشن کے چوٹھ کے برابر ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

نقاط پر مربوط کرنے انٹرپولیشن کے لئے ڈیٹا ے

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

عام انٹرپولیشن پیرامیٹر جو انٹرپولیشن کے لئے پچھلے وقت کے مرحلے پر نوڈ کے بہاؤ کا استعمال کرتا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

تمام پیرامیٹرز کے لئے بیس کلاس جو منسلک نوڈ پر انحصار کرتے ہیں جس میں کنٹرول ہے_منحنی پیرامیٹر [API حوالہ] (https://pywr.github.io/pywr-docs/master/api/generated/pywr.parameters.control_کروز. بیس کنٹرول کرو پیرامیٹر ایچ ٹی ایم ایل #pywr .پیرامیٹرز کنٹرول\ _کرو. بیس کنٹرول کرو پیرامیٹر)

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

موجودہ ٹائم اسٹیپ کے آرڈینل کے لحاظ سے دو اقدار میں سے ایک واپس کرتی ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

ایک کنٹرول منحنی پیرامیٹر جو تین یا زیادہ اقدار کے درمیان تعلق رکھتا ہے۔

واپسی کی اقدار کو کنٹرول منحنی خطوط کے درمیان لکیری طور پر انٹرپولیٹ کیا جاتا ہے، جس میں پہلی اور آخری قدر بالترتیب 100% اور 0٪ ہوتی ہے۔ API حوالہ

خصوصیات

منحنی خطو رامی ٹرز اگر اق دار کوئی نہیں ہیں تو پیرامی ٹر ز کنٹرول منحنی خطوط میں سے ہر ایک پر استعمال کرنے کے لئے پیرامیٹر آبجیکٹ

مثال

جلد آرہا ہے...

``جسن {

}

عمومی تفصیل

عام انٹرپولیشن پیرامیٹر جو ریزروائر یا اسٹوریج نوڈس موجودہ (ٹائم اسٹیپ) حجم کی بنیاد پر قدر واپس کرتا ہے۔ دی

پیرامیٹر ایک استعمال کرتا ہے صف بندی (میز) کی ذخائر حجم اور اس سے متعلقہ اقدار اس معاملے میں وابستہ اقدار اسی طرح کی ہیں ذخائر ایریا دیئے گئے کے لئے حجم.۱۲۳۴۵۶۷۸۹۰۰۰۰۰۰۰۰۸۰ انٹرپولیشن کا استعمال انٹرپولیشن ایری میں دیئے گئے پوائنٹس کے درمیان اقدار کا حساب لگانے کے لئے کیا جاتا ہے۔ API حوالہ

خصوصیات