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返回给定时间步长或天数之后的节点延迟流量的参数。 API 参考资料
模型
pywr.model.model
是的
节点
要延迟的节点
是的
时间步长
延迟流量的时间步数
是的
天
延迟流量的天数。仅当天数完全可以被模型时间步长整除时,指定天数(而不是时间步长)才有效
是的
初始流程
在任何延迟流量可用之前的初始模型时间步返回的流量值。该值在所有延迟时间步长和任何模型场景中都是恒定的。默认为 0.0
是的
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``json {
}
根据折现率和基准年返回当前折扣系数的参数。 API 参考资料
折扣_费率
使用折现率(以 0-1 表示)计算每年的折扣系数
是
基数_年
折扣基准年(即折扣系数等于 1.0 的年度)
是的
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``json {
}
模型
pywr.model.model
是的
节点
将追踪赤字的节点
是的
在每个场景集合中使用不同的子参数的参数。
此参数用于根据给定集合中的不同集合在不同的子参数之间切换 场景。它可用于在多个场景集合中改变非场景感知参数类型的数据。例如,许多控制曲线或插值参数并不明确支持场景。作为单个仿真的一部分,此参数可用于测试多个控制曲线定义。 API 参考资料
场景
用于选择参数的场景实例
是的
参数
每个参数中使用的子参数 场景的合奏。参数的数量必须等于给定场景的大小
是的
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``json {
}
集成分段函数的参数。
此参数计算分段函数的积分。分段函数以两个数组的形式给出(x 和 y) 并假定从 (0, 0) 开始。的价值观 x 应单调递增且大于零。 API 参考资料
参数
该参数定义了积分的右边界
是的
x
可迭代的双精度数
是的
y
可迭代的双精度数
是的
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``json {
}
提供来自前一个时间步的节点流的参数。 API 参考资料
注意:此参数跟踪给定节点上前一个时间步的流量。这些值可用于计算当前时间步长,就好像这是任何其他参数一样。
模型
pywr.model.model
是的
节点
将对其流量进行追踪的节点
是的
初始值
在节点有任何过往流量之前的第一个时间步返回的值
是的
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``json {
}
一个 参数 它返回年度谐波序列的值。
这个 参数 包括一个周期为 365 天的系列 N 余弦函数。使用一年中的朱利安日减去 1 进行计算。这在非闰年中会造成轻微的不连续性。 API 参考资料
$f (t) =a+n=1nan⋅COS ((2^nt) /365+0__n) $$
意思
序列的平均值(即零次谐波的位置)
是的
振幅
N 谐波余弦函数的振幅。必须与阶段的长度相同
是的
阶段
N 谐波余弦函数的相移。长度必须与振幅相同
是的
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``json {
}