一般描述

用于追踪的录音机的基础类 参数 价值观。 API 参考资料

属性

func 某些优化算法是约束

示例即将推出...``json {}

一般描述

用于计算聚合值的实用程序类。

用户不太可能直接使用这个类。相反 录音机 子类将使用此功能汇总不同维度（例如时间、场景等）的结果。

属性

。的

示例

``json { 聚合器（“总和”） 聚合器（{“func”：“百分位数”，“args”：[95]，“kwargs”：{}}） 聚合器（{“func”：“分数百分比”，“kwargs”：{“分数”：0.5，“种类”：“等级”}}） }

一般描述

记录来自 a 的时间序列信息 节点。

该类存储仿真每个时间步来自特定节点的流量。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

属性

func 某些优化算法约束使用的（如果有）_更低_边界，约束_上部_bound

示例即将推出...``json {}

一般描述

来自 a 的关卡时间序列记录器 存储 节点。

该类存储仿真每个时间步的特定节点的关卡。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录来自 a 的时间序列信息 存储 节点。

该类存储仿真每个时间步来自特定节点的体积。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录来自的时间序列信息 索引参数。

该类存储来自特定值的值 索引参数 对于仿真的每个时间步长。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

description: WaterStrategy 支持的 Pywr 记录器概述

录音机

本页介绍在 WaterStrategy 中创建新记录器的过程，以及一些最常用的 Pywrrecorder 类型和最常用的属性。内置记录器的完整列表及其详尽的属性列表是 。

1。在 WaterStrategy 中创建记录器

在 “网络” 页面中，单击 “录像机” 选项卡：

在 “记录器类型类别” 文本旁边，单击 “+” 按钮并选择 “PYWR\ _RECORDER”：\

输入录音机的名称。这可以是你喜欢的任何东西， 但必须在网络中是唯一的。

在 JSON 编辑器中填充记录器：

2。WaterStrategy 中的录音机编辑器

目前，在 WaterStrategy 中有两种不同的输入记录器的方式。...

3.numpyArrayNodeRecorder

该类存储仿真每个时间步来自特定节点的流量。记录器的结果输出在 “网络属性” 面板上，并将命名为 “模拟\ _<recordername>'

3.1。属性

3.2。示例

``json { “类型”：“NumpyArrayNodeRecorder”， “节点”：“水库 1”， “时间的_AGG_func”: “平均值”， “agg_func”：“平均值” }

一般描述

该记录器计算每种情景的流量持续时间曲线。

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

来自 a 的区域时间序列记录器 存储 节点。

该类存储仿真每个时间步的特定节点的区域。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

缩减比率的时间序列记录器 节点。该类存储仿真每个时间步的特定节点的缩减率。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。 API 参考资料

削减_比率 = 1-实际值_流量/max_flow

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

API 参考资料

属性

func 某些优化算法约束使用的（如果有）_更低_边界，约束_上部_bound

示例即将推出...``json {}

一般描述

记录来自 a 的时间序列信息 参数。

该类存储来自特定值的值 参数 对于仿真的每个时间步长。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

用于记录来自 a 的信息的基类 pywr.model.model。

记录器组件用于计算、聚合和保存仿真数据。该基类为所有录制器提供基本功能。 API 参考资料

属性

func 某些优化算法约束使用的（如果有）_更低_边界，约束_上部_bound

示例即将推出...``json {}

一般描述

该记录器计算每种场景的存储持续时间曲线。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录器，用于计算节点的建模流量和最大\ _flow 之间的差异。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

该记录器计算每种情景的流量持续时间曲线 (FDC)，然后计算其与上限和下限目标 FDC 的偏差。目标持续时间曲线和百分位数列表的第二维度必须具有相同的长度和顺序（从高到低的值或从低到高的值）。

如果实际 FDC 高于上限目标值或低于下限目标，则偏差计算为正值。如果实际 FDC 落在上限和下限目标之间，则返回零偏差。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录节点的平均流量。

可以提供一个系数来调整总流量（例如，用于计算运营成本）。

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

该记录器计算给定季节中每种情景的流量持续时间曲线（以月为单位）。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录来自 a 的供应流量比率的时间序列 节点。 该类存储仿真每个时间步来自特定节点的供应比率。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

年度简介记录器 参数。

该记录器存储由特定参数返回的每日配置文件。对于一年中的每一天，它存储模拟期间当天遇到的值。这使得最终配置文件成为仿真期间一年中每天遇到的最后一个值。此记录器可用于返回可能由一个或多个参数组合生成的每日概况。例如，在优化新配置文件期间，非每日参数（例如 RBF 配置文件参数) 和/或可以使用多个参数的聚合。使用此记录器，可以轻松保存模拟中使用的每日配置文件。

数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

API 参考资料

属性

func 某些优化算法是约束

示例即将推出...``json {}

一般描述

记录器返回未能满足 max\ _flow 的时间步长频率。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录 a 的平均值 参数 在模拟过程中。

此记录器可用于跟踪返回值的平均值 参数 在模型仿真过程中。可以提供一个可选因子来对值进行线性缩放。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

对于每种方案，记录每年节点列表中的总流量。数据属性的输出形状为：（年份、场景组合）。

可以提供一系列因素来调整总流量（例如，用于计算运营成本）。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

来自a的赤字时间序列记录器 节点。该类存储仿真每个时间步来自特定节点的赤字。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。 API 参考资料

赤字 = 最大_流量-实际_流

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录节点在前 N 个时间步中的平均流量。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

此记录器用于聚合多个其他记录器对象。

该类提供了一种通过获取其他记录的结果来生成复杂的聚合记录器的方法。这个 .values () 方法首先从提供的记录器中收集未聚合的值。然后根据每个场景对它们进行汇总并由该类返回 .values () 方法。这个方法允许 聚合记录器 用作其他录音机 聚合记录器 实例。

默认情况下是一样的 agg_func 两个步骤都使用函数，但可选 录音机_agg_func 可以跨场景进行不同的聚合。例如，对每个场景的记录器求和，然后取总和的平均值。 API 参考资料

属性

func

示例即将推出...``json {}

一般描述

将最低音量录制为 存储 模拟期间的节点。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录是否 存储 在仿真过程中，节点降至特定的音量阈值以下。

该记录器的返回值为 1.0 适用于音量大的场景 存储 在仿真期间的任何时间步都小于或等于阈值。否则它将返回零。

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

使用水力发电方程计算发电量

该记录器保存了每个时间步中的水力发电量阵列。模型运行完成后，可以将其转换为数据框。它不计算总能量产量。 API 参考资料

属性

涡轮转换

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

对于每种方案，计算参数列表每年超过阈值的次数。如果在一个时间步长内超过多个参数，则仅计算一次。

数据属性的输出形状为：（年份、场景组合）。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

将节点值保存到 CSV 文件中的记录器。

该类使用 Python 标准库中的 csv 包。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录索引参数大于或等于阈值的年数。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录器来总结节点的流量。

可以提供一个系数来调整总流量（例如，用于计算运营成本）。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录 a 的总值 参数 在模拟过程中。

此记录器可用于跟踪返回值的总和 参数 在模型仿真过程中。可以提供一个可选因子来对值进行线性缩放。如果参数代表通量 整合 关键字参数可用于将值乘以时间步长度（以天为单位）。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录最近 N 个时间步的参数的平均值。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

使用模型运行中的水力发电方程计算总能量产量。

该记录器可保存模型运行期间每个场景的总能量产量。它不节省时间序列或功率，而是节省总能量。 API 参考资料

属性

涡轮转换

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

记录索引参数超过每种场景阈值的次数。

该记录器将计算时间步长，因此在按每日时间步运行时将计为每日计数。 API 参考资料

属性

示例

即将推出...

``json {

}

一般描述

保存到 PyTables carRay 的录制器

该记录器为传递给构造函数的每个节点创建一个 carRay。每个 CARray 都将所有场景的数据存储在特定节点上。这对于分析多个场景中的节点统计数据很有用。

属性

目录（

示例

即将推出...

``json {

}