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来自 a 的关卡时间序列记录器 存储 节点。
该类存储仿真每个时间步的特定节点的关卡。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。 API 参考资料
模型
pywr.core.model
是的
节点
要记录的节点实例
是的
时间的_AGG_func
计算每个场景的值时随时间推移使用的聚合函数。例如,这可以用来返回仿真中的中流量。有关场景的聚合,请参阅 agg_func 关键字参数
是的
即将推出...
``json {
}
记录来自的时间序列信息 索引参数。
该类存储来自特定值的值 索引参数 对于仿真的每个时间步长。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。 API 参考资料
模型
pywr.core.model
是的
参数
要记录的参数实例
是的
时间的_AGG_func
计算每个场景的值时随时间推移使用的聚合函数。例如,这可以用来返回仿真中的中流量。有关场景的聚合,请参阅 agg_func 关键字参数
是的
即将推出...
``json {
}
记录来自 a 的时间序列信息 节点。
该类存储仿真每个时间步来自特定节点的流量。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。 API 参考资料
模型
pywr.core.model
是的
节点
要记录的节点实例
是的
时间的_AGG_func
计算每个场景的值时随时间推移使用的聚合函数。例如,这可以用来返回仿真中的中流量。有关场景的聚合,请参阅 agg_func 关键字参数。
是的
因素
可以提供一个系数来调整总流量(例如,用于计算运营成本)。
是的
即将推出...
``json {
}
记录来自 a 的时间序列信息 参数。
该类存储来自特定值的值 参数 对于仿真的每个时间步长。数据使用内存视图在内部保存。数据可以通过以下方式访问 数据 属性或 _到_dataframe () _ 方法。 API 参考资料
模型
pywr.core.model
是的
参数
要记录的参数实例
是的
时间的_AGG_func
计算每个场景的值时随时间推移使用的聚合函数。例如,这可以用来返回仿真中的中流量。有关场景的聚合,请参阅 agg_func 关键字参数
是的
即将推出...
``json {
}
模型
pywr.core.model
是的
节点
要记录的节点实例
是的
时间的_AGG_func
计算每个场景的值时随时间推移使用的聚合函数。例如,这可以用来返回仿真中的中流量。有关场景的聚合,请参阅 agg_func 关键字参数
是的
模型
pywr.core.model
是的
参数
要记录的参数实例
是的
时间的_AGG_func
计算每个场景的值时随时间推移使用的聚合函数。有关场景的聚合,请参阅 agg_func 关键字参数
是的
模型
pywr.core.model
是的
节点
要记录的节点实例
是的
成比例的
是记录成比例的 [0, 1.0] 还是绝对存储量(默认 = 假)
是的
时间的_AGG_func
计算每个场景的值时随时间推移使用的聚合函数。例如,这可以用来返回仿真中的中流量。有关场景的聚合,请参阅 agg_func 关键字参数
是的