为 pywr 场景读取 h5 DataFrame

转到集水节点 Days Weir， 单击 “编辑” 流量

将弹出一个新窗口，选择 PYWR_参数 然后点击 保存

粘贴以下配置，然后 保存

``json { “钥匙”：“Days Weir”， “情景”：“气候变化”， “类型”：“数据框参数”， “网址”：“泰晤士河_流入_pywr Scenarios.h5"， “index_col”: “时间步”， “parse_dates”：真 }

它应该看起来像下图

<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (44).png" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

重复集水区的程序 **降低\_泰晤士**使用以下配置

``json
{
	“关键”：“泰晤士河下游”，
	“情景”：“气候变化”，
	“类型”：“数据框参数”，
	“网址”：“泰晤士河_流入_pywr Scenarios.h5"，
	“index_col”: “时间步”，
	“parse_dates”：真
}

结果

由于总模拟次数为四次，这是因为我们使用的是单个 pywr 场景 设置为 气候变化，其中包含 4 个场景。这些场景中的每一个都将单独运行，所有 4 次仿真的结果将显示每个输出结果，如下所示

模拟_流量（较低）_泰晤士河）

simulated_volume（新水库）