HDF5 参数

一般描述

此参数从 PyTables HDF 数据库读取数组数据。

该参数使用 PyTables 数组接口读取数据，因此不需要将整个数据集加载到内存中。这对于运行大型模型很有用。 API 参考资料

通过以 “固定” 格式存储 HDF5 文件，用户可以实现最佳的数据访问速度，这使得 HDF5 成为使用 DataFrames 作为参数的 PyWR 场景的有效工具，在这些场景中，快速数据检索至关重要。HDF5 文件作为字典读取，其中每个密钥代表一个熊猫 DataFrame。例如，inflows.h5 文件的结构可能包含三个密钥，每个密钥代表不同的河流。每个密钥包含三个时间序列，可以将其分配给大小为 3 的 Pywr 场景。

如果使用 h5 文件 DataFrame 来运行 pywr-scenarios，请参阅 pywr 场景部分 为了激活此功能

注意： pywr-scenaion 的大小必须与 h5 文件中的密钥数量相匹配

属性

姓名	描述	必填项
h5 文件	用于附加 CarRay 对象的表格文件句柄或文件名。如果给定了文件名，则该对象将打开和关闭文件句柄。	是的
节点	表数据库中要从中读取数据的节点的名称	是的
哪里	读取节点的路径	是的
场景	用作数组中第二个索引的场景	是的

示例

结构流入.h5

``json { “钥匙”：“集水河1”， “情景”：“气候变化”， “类型”：“数据框参数”， “网址”：“inflows.h5”， “index_col”: “时间步”， “parse_dates”：真 }