分配罚款

分配惩罚是允许 Pywr 模拟水资源分配的节点属性。它们也可以被称为 “分配优先级” 或 “成本”。

低罚款将具有最高的分配优先级，较高的数字具有最低的分配优先级。

因此，例如，如果三个节点的优先级为 100、3 和 -2，则值为 -2 的节点首先获得水，然后是 3，然后是 100。

以下是一些关于水资源分配罚款的问题，以及一些简短的答案：

1。Pywr 为什么以及如何分配这样的水资源？在每个时间步中，Pywr 的分配算法（线性程序）都将整个系统的分配损失降至最低。流经节点的流量乘以其各自的分配罚款。自1950年代以来，能源、运输和水资源规划人员以及物流公司一直在使用这种技术。他们都想要廉价运行的系统，因此他们通常使用财务运营成本作为罚款。这是有道理的，它允许使用该模型以最低的成本平衡供需网络。 2。你觉得负数罚款的想法令人困惑吗？如果是这样，可以将负数罚款视为负成本，那是什么？一个好处！因此，如果你想在 Pywr 模型中将水资源分配到能产生最大效益的地方，你将使用负数罚款。在这种情况下，与其将这些节点属性称为分配惩罚或成本，不如将它们称为分配优先级。在这种情况下，分配优先级为-1234567890__ 的节点早在-1234567890__ 之前就会获得水。如上面第三句中的示例所示，负分配罚款和正数分配罚款都可以在同一个模型中使用。 3.分配罚款有特殊含义吗？不，他们没有。它们只是为了帮助你的模型以对你、水资源管理者和规划者来说合理的方式分配水资源。 4。我怎么知道我设定的水资源分配罚款是否正确？如果您的模型在正常条件下，以及在洪水和干旱期间都适当地分配了水资源，那么您已经设置了适当的惩罚。恭喜！您的模型即将变得 “校准良好”。 5。如果我对模型进行了重大更改，例如添加大型新基础设施或添加新的用水用户类型，我是否需要更改模型中的处罚？是的，模型中的一些处罚可能需要细化，具体取决于变化的重要性。试着看看。 6。我可以用任何数字作为罚款吗？比如，如果我的模型有 2 个节点，我能否使用负一百万和正一百万作为惩罚？是的，但这是个坏主意。使用尽可能接近的数字。否则，随着模型的增长，你可能会用尽可用的惩罚，你的模型将开始出现舍入错误。但是，如果您使用的惩罚过于相似，则您的模型可能对其不敏感（即，在模拟分配时未充分考虑它们）。通过一点经验，你将学会设定行之有效的点球。要获得这种经验，请尝试更改惩罚，看看它如何影响模型的输出。

最后，我们提供了更多有关罚款的技术细节：

• 水库和存储节点都有分配罚款。负值意味着水库往往会积水，除非另一个节点的罚款较低会导致水库存储的优先级降低。

• 分配惩罚可以是常量（恒定参数）或随时间变化的剖面图（每月、每天、每周）。此外，分配罚款可以根据储层容量的不同控制曲线来定义不同的水平。尽管水库和储量分配处罚会影响水储量，但由于算法试图将每个时间步的总体系统损失降至最低，因此考虑到下游的分配惩罚，这些节点的释放将由系统的惩罚平衡导致。