Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
func Функция (), используемое некоторыми алгоритмами оптимизации (ограничение)_снизить_границы, ограничение_верхний_границы
модель
Основная модель PYWR
Да
кляп_
агрегирования сценариев для использования при агрегировании_значение называется
Да
имя
Имя рекордера
комментарий
Комментарий или описание рекордера
игнорировать_
Флаг nan для игнорирования значений NaN при вызове агрегированных_значение
является_
объективный
флаг, обозначающий направление (если таковое имеется) оптимизации, проводимой с помощью этого регистратора
расстояние до
Эпсилона
Значения, используемые для определений нижней и верхней границ. Эти значения определяют, помечен ли экземпляр рекордера как ограничение. Для отключения соответствующей границы любой из этих границ может быть присвоено значение «Нет» (по умолчанию). Если обе границы равны «Нет», то значение равно_ограничение недвижимость вернется Ложь. Нижняя граница должна быть строго меньше верхней границы. Ограничение равенства можно создать, установив для обеих границ одно и то же значение.
При моделировании модели границы ограничений не используются. Вместо этого они предназначены для использования оболочками оптимизации (или другими внешними инструментами) для определения задач ограниченной оптимизации.
Примерскоро...{}
func Функция (), используемое некоторыми алгоритмами оптимизации (ограничение)_снизить_границы, ограничение_верхний_границы
модель
Основная модель PYWR
Да
кляп_
агрегирования сценариев для использования при агрегировании_значение называется
Да
имя
Имя рекордера
комментарий
Комментарий или описание рекордера
игнорировать_
Флаг nan для игнорирования значений NaN при вызове агрегированных_значение
является_
объективный
флаг, обозначающий направление (если таковое имеется) оптимизации, проводимой с помощью этого регистратора
расстояние до
Эпсилона
Значения, используемые для определений нижней и верхней границ. Эти значения определяют, помечен ли экземпляр рекордера как ограничение. Для отключения соответствующей границы любой из этих границ может быть присвоено значение «Нет» (по умолчанию). Если обе границы равны «Нет», то значение равно_ограничение недвижимость вернется Ложь. Нижняя граница должна быть строго меньше верхней границы. Ограничение равенства можно создать, установив для обеих границ одно и то же значение.
При моделировании модели границы ограничений не используются. Вместо этого они предназначены для использования оболочками оптимизации (или другими внешними инструментами) для определения задач ограниченной оптимизации.
Примерскоро...{}
func Функция , , используемое некоторыми алгоритмами оптимизации Да ограничение
модель
Основная модель PYWR
Да
параметр
Параметр для записи
Да
кляп_
агрегирования сценариев для использования при агрегировании_значение называется
Да
имя
Имя рекордера
Да
комментарий
Комментарий или описание рекордера
Да
игнорировать_
Флаг nan для игнорирования значений NaN при вызове агрегированных_значение
Да
является_
объективный
флаг для обозначения направления оптимизации, проводимой с помощью этого регистратора (если таковое имеется)
Да
расстояние до
эпсилона
_снизить_границы, ограничение_верхний_границы
Значения, используемые для определений нижней и верхней границ. Эти значения определяют, помечен ли экземпляр рекордера как ограничение. Для отключения соответствующей границы любой из этих границ может быть присвоено значение «Нет» (по умолчанию). Если обе границы равны «Нет», то значение равно_ограничение недвижимость вернется Ложь. Нижняя граница должна быть строго меньше верхней границы. Ограничение равенства можно создать, установив для обеих границ одно и то же значение.
При моделировании модели границы ограничений не используются. Вместо этого они предназначены для использования оболочками оптимизации (или другими внешними инструментами) для определения задач ограниченной оптимизации.
Да
Примерскоро...{}
Базовый класс для рекордеров, отслеживающих Параметр ценности. API Справка
func Функция , , используемое некоторыми алгоритмами оптимизации Да ограничение
модель
Основная модель PYWR
Да
параметр
Параметр для записи
Да
кляп_
агрегирования сценариев для использования при агрегировании_значение называется
Да
имя
Имя рекордера
Да
комментарий
Комментарий или описание рекордера
Да
игнорировать_
Флаг nan для игнорирования значений NaN при вызове агрегированных_значение
Да
является_
объективный
флаг для обозначения направления оптимизации, проводимой с помощью этого регистратора (если таковое имеется)
Да
расстояние до
эпсилона
_снизить_границы, ограничение_верхний_границы
Значения, используемые для определений нижней и верхней границ. Эти значения определяют, помечен ли экземпляр рекордера как ограничение. Для отключения соответствующей границы любой из этих границ может быть присвоено значение «Нет» (по умолчанию). Если обе границы равны «Нет», то значение равно_ограничение недвижимость вернется Ложь. Нижняя граница должна быть строго меньше верхней границы. Ограничение равенства можно создать, установив для обеих границ одно и то же значение.
При моделировании модели границы ограничений не используются. Вместо этого они предназначены для использования оболочками оптимизации (или другими внешними инструментами) для определения задач ограниченной оптимизации.
Да
Примерскоро...{}
Базовый класс для записи информации из PYWR. Модель.Модель.
Компоненты рекордера используются для вычисления, агрегирования и сохранения данных моделирования. Этот базовый класс обеспечивает базовую функциональность для всех рекордеров. API Справка
func Функция (), используемое некоторыми алгоритмами оптимизации (ограничение)_снизить_границы, ограничение_верхний_границы
модель
Основная модель PYWR
Да
кляп_
агрегирования сценариев для использования при агрегировании_значение называется
Да
имя
Имя рекордера
комментарий
Комментарий или описание рекордера
игнорировать_
Флаг nan для игнорирования значений NaN при вызове агрегированных_значение
является_
объективный
флаг, обозначающий направление (если таковое имеется) оптимизации, проводимой с помощью этого регистратора
расстояние до
Эпсилона
Значения, используемые для определений нижней и верхней границ. Эти значения определяют, помечен ли экземпляр рекордера как ограничение. Для отключения соответствующей границы любой из этих границ может быть присвоено значение «Нет» (по умолчанию). Если обе границы равны «Нет», то значение равно_ограничение недвижимость вернется Ложь. Нижняя граница должна быть строго меньше верхней границы. Ограничение равенства можно создать, установив для обеих границ одно и то же значение.
При моделировании модели границы ограничений не используются. Вместо этого они предназначены для использования оболочками оптимизации (или другими внешними инструментами) для определения задач ограниченной оптимизации.
Примерскоро...{}
Утилитарный класс для вычисления агрегированных значений.
Пользователи вряд ли будут использовать этот класс напрямую. Вместо этого Рекордер Подклассы будут использовать эту функциональность для агрегирования результатов по различным параметрам (например, по времени, сценариям и т. д.). API Справка
. , функция_кварги
функция
Используемая функция агрегирования. Это может быть строка или дикт, определяющие функции агрегирования, или вызываемая настраиваемая функция, выполняющая агрегирование.
В виде строки это может быть одно из следующих значений: «сумма», «минимум», «максимум», «среднее», «медиана», «произведение» или «количество»_отличное от нуля».
Эти строки сопоставляются с соответствующими функциями numpy и заставляют агрегатор использовать их.
Можно предоставить диктант, содержащий клавишу «func» и дополнительные клавиши «args» и «kwargs». Значение «func» должно представлять собой строку, соответствующую вышеупомянутым именам функций numpy с дополнительными опциями «процентиль» и «процентиль». Для работы этих двух последних функций требуются дополнительные аргументы (процентиль и оценка). Они должны быть указаны в виде значений в клавишах «args» или «kwargs» словаря. Документацию по этим аргументам см. в соответствующих определениях функций numpy (или scipy)
.
Наконец, можно указать вызываемую функцию. Эта функция должна принимать одномерный или двумерный массив numpy в качестве первого аргумента и поддерживать ключевое слово «axis» в виде целочисленного значения, определяющего, по какой оси функция должна применять агрегирование. Ключевое слово axis предоставляется только в том случае, если задан двумерный массив. Следовательно, «вызываемая функция должна вести себя аналогично функциям numpy
Да, функция
_ковры
функция_
Теги: список
Да
func_kwargs: дикт
Да