Общее описание

Параметр, изменяющийся в сценарии. Значения этого параметра постоянны во времени, но варьируются в пределах одного сценария. API Справка

Атрибуты

размер

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Набор параметров индекса

Этот класс ведёт себя как набор. Параметры могут быть добавлены или удалены из него. Его индекс — это индекс дочерних параметров, агрегированных с помощью функции агрегирования (например, суммы). API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Набор параметров индекса. Этот класс ведёт себя как набор. Параметры могут быть добавлены или удалены из него. Его значение — это значение дочерних параметров, агрегированных с помощью функции агрегирования (например, суммы). API Справка

Атрибуты

Пример

{
	«тип»: «Агрегированный параметр»,
	«agg_func»: «продукт»,
	«параметры»: [
		«Базовый спрос»,
		«Коэффициент спроса на контрольную кривую»
	]
}

В этом случае агрегированный параметр умножает два параметра

• Базовый спрос

• Коэффициент спроса на контрольную кривую

В этом примере показано, как базовый спрос умножается на коэффициент, снижающий спрос на основе кривой управления резервуаром. Можно нажать на каждый из этих параметров, чтобы увидеть, как они определены.

Общее описание

Простой параметр, определяющий постоянное значение. API Справка

Атрибуты

Пример

{
    тип: «постоянный параметр»,
    значение: 123
}

Общее описание

Параметр, отрицательный по отношению к другому Параметр. API Справка

Атрибуты

размер

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, разделяющий единицу Параметр другим. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Сценарий, изменяющий параметр индекса. Значения этого параметра постоянны во времени, но различаются в пределах одного сценария. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, требующий минимум другого Параметр и постоянное значение (пороговое значение).

Этот класс является более эффективной версией Агрегированный параметр где сингл Параметр сравнивается с постоянным значением. API Справка

Атрибуты

размер

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, принимающий минимальное отрицательное значение Параметр и постоянное значение (пороговое значение). API Справка

Атрибуты

размер

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, обеспечивающий ежедневный профиль.

Дневной профиль возвращает другое значение в зависимости от месяца текущего временного шага. API Справка

Атрибуты

Пример

{
    тип: «ежедневный профиль»,
    значения: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1...]
}

Общее описание

Параметр, смещающий другой Параметр по постоянному значению.

Этот класс является более эффективной версией Агрегированный параметр где сингл Параметр компенсируется постоянным значением. API Справка

Атрибуты

размер оптимизации верхние_оценки

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, имеющий максимум значения другого Параметр и постоянное значение (пороговое значение).

Этот класс является более эффективной версией Агрегированный параметр где сингл Параметр сравнивается с постоянным значением. API Справка

Атрибуты

размер

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, принимающий максимум отрицательного значения значения a Параметр и постоянное значение (пороговое значение). API Справка

Атрибуты

размер

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, обеспечивающий равномерное уменьшение значения от единицы до нуля.

Этот параметр предназначен для использования с Годовое виртуальное хранилище узел, обеспечивающий профиль, отражающий идеальное среднее использование годового объема. В день перезагрузки он возвращает значение 1, а затем каждый день уменьшается на 1/366. API Справка

Атрибуты

исходного значения Да сброс

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

The еженедельный профиль содержит 52 недель в год. Последняя неделя года будет длиться более 7 дней, так как 365 /7 не является целым. API Справка

Атрибуты

Пример

{
    тип: «еженедельный профиль»,
    значения: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1...]
}

description: Обзор параметров Pywr, поддерживаемых WaterStrategy

параметры

Параметры — это функции, которые возвращают значение в модели на каждом временном шаге. Эти значения могут быть постоянными, основанными на времени (например, днях или месяцах), вычислениями, основанными на сроке хранения в резервуаре, и многими другими расчетами. Настраиваемый параметр также можно написать на языке Python.

На этой странице описаны (большинство) типов параметров, поддерживаемых Pywr. Обзор параметров в Pywr можно найти здесь. Найден полный список встроенных параметров Pywr здесь.

1. Создание параметра

В сети перейдите на вкладку «Параметры»:

Рядом с разделом «Категории типов параметров» нажмите кнопку «+» и выберите «PYWR\ _PARAMETER».

Появится текстовый ввод. Введите имя параметра:\

При необходимости измените параметр в представленном редакторе JSON:

2. Редакторы параметров в WaterStrategy

Чтобы упростить модификацию параметров, WaterStrategy предлагает редакторы для часто используемых параметров, таких как параметры ежемесячного профиля, с предварительно заполненными значениями по умолчанию, и графические редакторы для упрощения ввода данных.

Пример редактора параметров

На вкладке «Параметры» при добавлении нового параметра выберите «PYWR_ПАРАМЕТР_ЕЖЕМЕСЯЧНО\ _PROFILE', как показано на рисунке:\

Обратите внимание, что в появившемся редакторе появится вкладка JSON, а также вкладки «График» и «Таблица». Изменение данных в таблице автоматически обновит данные в JSON, как показано ниже:\

Эти изменения автоматически обновляют JSON:

Общее описание

Параметр, который предоставляет ежемесячный профиль. Ежемесячный профиль возвращает другое значение в зависимости от месяца текущего временного шага. API Справка

Атрибуты

Пример

{
    тип: «ежемесячный профиль»,
    значения: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
}

Water Strategy предлагает альтернативный способ работы с ежемесячными профилями.

Общее описание

Параметр, обеспечивающий ежедневный профиль для каждого сценария.

Этот параметр обеспечивает повторяющийся годовой профиль с ежедневным разрешением. Для каждого участника данного сценария возвращается свой профиль.

Атрибуты

Пример

скоро...

Общее описание

Параметр, предоставляющий ежемесячный профиль для каждого сценария.

Поведение такое же, как Параметр ежемесячного профиля за исключением того, что в данном сценарии для каждого ансамбля возвращается другой профиль.

Атрибуты

Пример

скоро...

Общее описание

Параметр, обеспечивающий еженедельный профиль для каждого сценария

Этот параметр обеспечивает повторяющийся годовой профиль с еженедельным разрешением. Для каждого участника данного сценария возвращается свой профиль.

Атрибуты

Пример

скоро...

Общее описание

Параметр, который интерполирует дневной профиль с использованием радиальной базисной функции (RBF).

Дневной профиль вычисляется во время моделирования сброс используя радиальную базисную функцию с днем года в качестве независимых переменных. Дни года определяются пользователем вместе со значениями, которые следует использовать для интерполяции в каждый из этих дней. Первый день года всегда должен быть равен единице, и его значение повторяется как 366-е значение. Кроме того, второе и предпоследнее значения зеркально отражаются, чтобы создать постоянный градиент через границу. Расчеты RBF производятся с использованием Scipy.interpolate.rbf Объект, пожалуйста, обратитесь к документации Scipy для получения дополнительной информации.

Атрибуты

Да верхние

Пример

скоро...

Общее описание

Параметр, изменяющийся во времени с использованием массива и Timestep.index

Значения этого параметра постоянны во всех сценариях. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, который использует IndexParameter для индексации массива параметров.

Примером использования этого параметра является возврат коэффициента экономии спроса (в виде числа с плавающей запятой) на основе текущего уровня экономии спроса (рассчитанного по формуле Параметр индекса). API Справка

Атрибуты

Пример

{
	«тип»: «indexedarrayparameter»,
	«index_parameter»: «Кривая управления резервуаром»,
	«параметры»: [
		1,
		0.9,
		0.8,
		0.5
	]
}

В приведенном выше коде используется индекс, заданный параметром «Кривая управления резервуаром», который представляет собой Параметр индекса контрольной кривой. Индекс 0 возвращает 1, индекс 2 возвращает 0.9 и т. д.

В данном примере этот параметр используется для снижения спроса на основе кривой управления резервуаром. Пожалуйста, перейдите к Пример агрегированного параметра чтобы увидеть, как это делается.

Посмотрите, как определяется параметр контрольной кривой резервуара.

Общее описание

Параметр, изменяющийся в сценарии.

Значения этого параметра меняются во времени в зависимости от индекса и зависят от одного сценария. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Этот параметр считывает данные массива из базы данных PyTables HDF.

Параметр считывает данные с помощью интерфейса массива PyTables и поэтому не требует загрузки всего набора данных в память. Это полезно для больших запусков модели. API Справка

Сохраняя файлы HDF5 в «фиксированном» формате, пользователи могут достичь оптимальной скорости доступа к данным, что делает HDF5 эффективным инструментом для сценариев PYWR, использующих фреймы данных в качестве параметров, где быстрое извлечение данных имеет решающее значение. Файлы HDF5 читаются в виде словаря, где каждый ключ представляет собой фрейм данных панды. Например, структура файла inflows.h5 может содержать три ключа, каждый из которых представляет отдельную реку. Каждый ключ содержит три временных ряда, которые можно отнести к сценарию Pywr размера 3.

При использовании h5-файла DataFrame для запуска pywr-сценариев обратитесь к чтобы активировать эту функцию

Примечание: Размер pywr-сценариев должен соответствовать количеству ключей в файле h5

Атрибуты

Пример

{
	«ключ»: «Водосборная река 1»,
	«сценарий»: «Изменение климата»,
	«тип»: «Параметр фрейма данных»,
	«url»: «inflows.h5",
	«index_col»: «временной шаг»,
	«parse_dates»: правда
}

Общее описание

Возвращает одно из двух значений в зависимости от значения параметра.

Атрибуты

Пример

скоро...

Общее описание

Возвращает одно из двух значений в зависимости от года текущего временного шага.

Атрибуты

Пример

скоро...

Общее описание

Общий параметр интерполяции, возвращающий значение, основанное на текущем объеме резервуара или узлов хранения (временной шаг).

Параметр _ использует массив (таблица) Объемы резервуаров и соответствующие значения. В этом случае связанные значения соответствуют Площадь водохранилища для данности Объем.

Интерполяция используется для вычисления значений между точками, заданными в массиве интерполяции. API Справка

Атрибуты

Пример

В следующем формате Json показан пример зависимости площади от объема резервуара. Это можно использовать для определения атрибута «Площадь» узла хранилища или резервуара.

{
  «тип»: «Параметр интерполированного объема»,
  «узел»: «Название резервуара или Storage node»,
	«объемы»: [
		0,
		7,
		10,
		15,
		25
	],
	«ценности»: [
		1,
		2,
		4,
		6,
		14
	],

	«interp_kwargs»: {
		«вид»: «линейный»
	},
  «комментарий»: «объемы: Mm3, значения: Km2»
}

Json представляет собой таблицу ниже:

На рисунке это выглядит следующим образом:

Ниже приведен пример таблицы рейтингов областей

На рисунке это выглядит следующим образом

Общее описание

Возвращает одно из двух значений в зависимости от предыдущего потока в узле. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Базовый параметр, обеспечивающий индекс метод. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Все Параметр подклассы в пивр являются производными от общего базового класса.

Общее описание

The целевой параметр гидроэнергетики это параметр, отражающий расход из целевого показателя по производству гидроэлектроэнергии. Этот параметр рассчитывает расход, необходимый для выработки определенного целевого показателя производства гидроэлектроэнергии. Он предназначен для использования на узле, представляющем собой турбину, где на каждом этапе требуется определенная производственная цель. API Справка

Атрибуты

, ,

Пример

{

}

Общее описание

A Параметр которая возвращает значение из годового гармонического ряда.

Это Параметр содержит функцию косинуса ряда N с периодом 365 дней. Расчет производится с использованием дня года по шкале Жюльена минус 1. Это приводит к небольшому разрыву в невисокосные годы. API Справка

$f (t) =a+²n=1Nan⋅cos ((2n) /365+n)$

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Пример

{
	«тип»: «параметр индекса контрольной кривой»,
	«storage_node»: «Название резервуара»,
	«контрольные кривые»: [
		{
			«тип»: «ежемесячный параметр профиля»,
			«ценности»: [
				0.45,
				0.45,
			  	0.45,
				0.45,
				0.45,
				0.45,
				0.45,
				0.45,
				0.45,
				0.45,
				0.6,
				0.6
				]
		},
		{
			«тип»: «константа»,
			«значение»: 0.4
		},		
		{
			«тип»: «константа»,
			«значение»: 0.1
		}		
	]
}

Приведенный выше код определяет 3 кривые управления резервуаром под названием «Название резервуара». Он возвращает индекс в зависимости от того, насколько заполнен резервуар:

Чтобы узнать, как этот индекс используется с Параметр индексного массива щелчок здесь.

Общее описание

Параметр, изменяющийся во времени с использованием массива и Timestep.index с мультипликативными коэффициентами для каждого сценария.

Значения — это базовые данные временных рядов, на которые влияет фактор. Фактор берется из таких факторов, как форма (scenario.size, 12). Поэтому в зависимости от сценария и месяца факторы меняются в зависимости от сценария и месяца.

Атрибуты

Пример

скоро...

Общее описание

Параметр, использующий другой дочерний параметр в каждом ансамбле сценариев.

Этот параметр используется для переключения между различными дочерними параметрами на основе разных ансамблей в данном Сценарий. Его можно использовать для варьирования данных в параметрах, не зависящих от сценария, в нескольких ансамблях сценариев. Например, многие контрольные кривые или параметры интерполяции явно не поддерживают сценарии. Этот параметр можно использовать для тестирования нескольких определений контрольных кривых в рамках одного моделирования. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Возвращает одно из двух значений в зависимости от значения рекордера и порогового значения. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, определяющий поток из узла с предыдущего временного шага.

Примечания: Этот параметр отслеживает ход предыдущего временного шага на данном узле. Эти значения можно использовать в расчетах за текущий временной шаг, как если бы это был любой другой параметр.

Атрибуты

Пример

скоро...

Общее описание

Параметр таймсерии с автоматическим выравниванием и повторной выборкой.

Атрибуты

Пример

Общее описание

Базовый класс для всех параметров, зависящих от подключенного узла, содержащего элемент управления_Параметр кривой. [API Ссылка] (https://pywr.github.io/pywr-docs/master/api/generated/pywr.parameters.control_Curves.Параметр базовой контрольной кривой. html #pywr .parameters.control\ _curves.Параметр базовой контрольной кривой)

Атрибуты

узел ()_кривые

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, возвращающий текущий коэффициент дисконтирования на основе ставки дисконтирования и базового года. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр контрольной кривой, интерполирующий три или более значений.

Возвращаемые значения линейно интерполируются между контрольными кривыми, причем первое и последнее значения равны 100% и 0% соответственно. API Справка

Атрибуты

узел ()_кривые,

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Общий параметр интерполяции, использующий поток узла на предыдущем временном шаге для интерполяции. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Базовый класс для параметров, возвращающих одно из двух значений в зависимости от другого состояния. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Инициализируйте себя. См. справку (введите (self)) для получения точной подписи. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр отслеживает дефицит (max\ _flow — фактический расход) узла. API Справка

Примечания: Этот параметр немного необычен тем, что его значение вычисляется методом after, а не calc_ценности. Его предполагается использовать в сочетании с регистратором (например, NumpyArrayNodeRecorder) для регистрации дефицита (определяемого в соответствии с запросом — фактического потока) на узле. Обратите внимание, что это означает, что запись этого параметра работает не укажите значение, которое использовалось решателем на этом временном шаге. В качестве альтернативы этот параметр можно использовать в модели вместе с другими параметрами, и его значение будет равно _дефицит вчерашнего дня, когда дефицит в нулевой временной промежуток равен нулю.

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Значение параметра равно интерполяции другого параметра. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Возвращает одно из двух значений в зависимости от текущего объема в Storage node. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Возвращает одно из двух значений в зависимости от порядкового номера текущего временного шага. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр контрольной кривой, который выполняет интерполяцию между двумя или более парами значений.

Возвращаемые значения линейно интерполируются между парой значений в зависимости от текущего хранилища. Первая пара используется между максимумом и первой контрольной кривой, следующая пара — между первой контрольной кривой и второй контрольной кривой и так далее до тех пор, пока последняя пара не будет использована между последней контрольной кривой и минимальным значением. Первое значение в каждой паре — это значение в верхней позиции, а второе — значение в нижней позиции. API Справка

Атрибуты

Да»

Пример

скоро...

{

}

layout: description: visible: false outline: visible: true pagination: visible: true tableOfContents: visible: true title: visible: true

Параметры интерполяции

Общее описание

Значение параметра равно квадратуре интерполяции другого параметра. API Справка

Атрибуты

x x точек данных для интерполяции Опционально нижнее

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, объединяющий кусочную функцию.

Этот параметр вычисляет интеграл кусочной функции. Кусочная функция задана в виде двух массивов (x а также y) и предполагается, что оно начинается с (0, 0). Значения x должно монотонно возрастать и быть больше нуля. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}

Общее описание

Параметр, возвращающий отложенный поток для узла через заданное количество временных шагов или дней. API Справка

Атрибуты

Пример

скоро...

{

}