# Чтение CSV-фрейма данных
Перейти к **Выпуск нового резервуара** узел и изменение **Максимальный расход** к **-400**, это позволит пропускать воду через этот узел
Загруженный файл, **Темза\_Ли\_Долина\_demand.csv** содержит набор данных временных рядов, структурированный двумя ключевыми столбцами:
**временной шаг:** Этот столбец будет служить индексом временного ряда. Он отражает ход времени в наборе данных, что позволяет упорядочить данные в хронологическом порядке.
**Спрос в долине Ли:** В этом столбце содержатся данные, отражающие значения спроса в долине Ли.
Темза_подветренный_Спрос на долину
Выберите выходной узел **Спрос в долине Ли** и отредактируйте **Максимальный расход**
В разделе Опции выберите **ПИВР\_ПАРАМЕТР**
Вставьте следующую конфигурацию:
```json
{
«тип»: «Параметр фрейма данных»,
«url»: «Темза»_подветренный_Valley_demand.csv «,
«колонка»: «Спрос в долине Ли»,
«index_col»: «временной шаг»,
«parse_dates»: правда
}
```
Теперь оно должно выглядеть следующим образом:
### Результаты
Нажмите на узел Lee Valley Demand > Outputs > Simulated\ \_flow, чтобы увидеть результаты моделирования
simulated_flow (спрос в долине Ли)
Теперь проверьте **смоделировано\_объем** для **Новое водохранилище**
%20(1)%20(1).png?alt=media)
%20(1).png?alt=media)
%20(1)%20(1).png?alt=media)
%20(1)%20(1).png?alt=media)
%20(1)%20(1).png?alt=media)
%20(1).png?alt=media)
%20(1).png?alt=media)
.png?alt=media)
.png?alt=media)
.png?alt=media)