# Запуск модели и визуализация ее результатов Пожалуйста, посмотрите видео для получения более подробной информации. {% embed url="" %} Нажмите кнопку **Запустите модель** значок ![](https://3817892601-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fn9Lkjv9vPu8czwmW2MeG%2Fuploads%2Fgit-blob-832aa36ab345069071e2fd62eda9ddc165585c5a%2Fimage%20\(75\).png?alt=media), выберите **Запустите Pywr** и нажмите **Отправить**.
Модель будет отправлена для работы в облаке. Вы увидите, что в меню Runs появится кнопка Выполнить. Синяя лента означает, что забег запущен.
Желтая лента означает, что забег стоит в очереди
Зеленая лента означает, что забег успешно завершен
\_\_ Красная лента означает, что запуск завершился с ошибкой.
При нажатии на ленту открывается окно с журналом запуска. В случае ошибки внизу появится трассировка, которую можно использовать для определения причины ошибки при запуске.
После успешного запуска модели вы можете нажать на различные узлы, чтобы просмотреть выходные данные временных рядов. В данном случае основным выходным атрибутом является «смоделированный поток» . Дважды нажмите на интересующий узел. «Simulated\ \_flow» будет доступен в разделе «Вывод», нажмите кнопку редактирования ![](https://3817892601-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fn9Lkjv9vPu8czwmW2MeG%2Fuploads%2Fgit-blob-3b34dc99de825b8283a457dfe9d61d564a07cdb5%2Fimage%20\(89\).png?alt=media)чтобы увидеть результаты. Нажмите на узел «Спрос», который находится справа.
Сначала появляется таблица временных рядов:
Нажмите на **Сюжет** чтобы увидеть график временного ряда.
Поскольку максимальное значение\ \_потока узла спроса было равно 0, поток в этом узле отсутствует. В следующем потоке мы создадим новый сценарий и изменим максимальный\ \_поток узла спроса. Каков смоделированный поток в выходном узле ниже по течению, представляющем собой устье реки?