# Регистратор дефицита узлов массива Numpy

## Общее описание

Регистратор временных рядов дефицита от _Узел_. Этот класс сохраняет дефицит, поступающий от определенного узла на каждом временном этапе моделирования. Данные сохраняются внутри системы с использованием режима памяти. Доступ к данным можно получить через _данные_ атрибут или \_к\_метод dataframe () \_.[ API Справка](https://pywr.github.io/pywr-docs/master/api/generated/pywr.recorders.NumpyArrayNodeDeficitRecorder.html#pywr.recorders.NumpyArrayNodeDeficitRecorder)

```
дефицит = максимум_расход — фактический_течь
```

## Атрибуты

<table><thead><tr><th width="155">Имя</th><th width="395">Описание</th><th>Требуется</th></tr></thead><tbody><tr><td>модель</td><td></td><td></td></tr><tr><td>узел</td><td>Экземпляр узла для записи</td><td>Опционально</td></tr><tr><td>временной_кляп_функция</td><td>Функция агрегирования, используемая с течением времени при вычислении значения для каждого сценария. Это можно использовать, например, для получения среднего значения потока в моделировании. Сведения об агрегировании по сценариям см. <em>agg_func</em> аргумент ключевого слова.</td><td>Опционально</td></tr></tbody></table>

## Пример

скоро...

```json
{

}
```
