Lendo o DataFrame h5 para cenários pywr

Vá para o nó de captação Dias Weir, clique em Editar Fluxo

Uma nova janela aparecerá, selecione PYWR_PARÂMETRO e clique em Salvar

Cole a seguinte configuração e Salvar

{
	“key”: “Days Weir”,
	“cenário”: “Mudança climática”,
	“tipo”: “DataFrameParameter”,
	“url”: “Tâmisa_influxos_Cenários Pywr.h5",
	“index_col”: “etapa de tempo”,
	“parse_dates”: verdadeiro
}

Deve ter a aparência da imagem a seguir

Repita o procedimento para captação Inferior_Thames usando a seguinte configuração

{
	“chave”: “Baixo Tamisa”,
	“cenário”: “Mudança climática”,
	“tipo”: “DataFrameParameter”,
	“url”: “Tâmisa_influxos_Cenários Pywr.h5",
	“index_col”: “etapa de tempo”,
	“parse_dates”: verdadeiro
}

Resultados

Como o número total de simulações é quatro, isso ocorre porque estamos usando uma única cenários pywr configuração para Mudança climática, que contém 4 cenários. Cada um desses cenários será executado separadamente, e o resultado de todas as 4 simulações será exibido em cada resultado de saída, conforme mostrado abaixo

simulado_fluxo (Mais baixo)_Tâmisa)

simulated_volume (Novo reservatório)