Lendo o DataFrame h5 para cenários pywr
Vá para o nó de captação Dias Weir, clique em Editar Fluxo

Uma nova janela aparecerá, selecione PYWR_PARÂMETRO e clique em Salvar

Cole a seguinte configuração e Salvar
{
“key”: “Days Weir”,
“cenário”: “Mudança climática”,
“tipo”: “DataFrameParameter”,
“url”: “Tâmisa_influxos_Cenários Pywr.h5",
“index_col”: “etapa de tempo”,
“parse_dates”: verdadeiro
}
Deve ter a aparência da imagem a seguir

Repita o procedimento para captação Inferior_Thames usando a seguinte configuração
{
“chave”: “Baixo Tamisa”,
“cenário”: “Mudança climática”,
“tipo”: “DataFrameParameter”,
“url”: “Tâmisa_influxos_Cenários Pywr.h5",
“index_col”: “etapa de tempo”,
“parse_dates”: verdadeiro
}
Resultados
Como o número total de simulações é quatro, isso ocorre porque estamos usando uma única cenários pywr configuração para Mudança climática, que contém 4 cenários. Cada um desses cenários será executado separadamente, e o resultado de todas as 4 simulações será exibido em cada resultado de saída, conforme mostrado abaixo


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