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# Cenários PyWR lendo DataFrame externo e adicionando regras personalizadas
Neste tutorial, trabalharemos com o **Rede Thames**, da qual você recebe uma cópia automaticamente ao criar uma conta WaterStrategy.
As etapas abordadas incluem:
1. **Atualizando a demanda de Lee Valley**: Leremos e atualizaremos os dados da Lee Valley Demand a partir de um arquivo CSV externo contendo uma série temporal.
2. **Aplicando a incerteza das mudanças climáticas**: As incertezas das mudanças climáticas serão introduzidas ativando **cenários pywr**. Essas incertezas serão aplicadas a dois nós de captação (entradas), ajustando as condições de entrada com base em cenários específicos.
3. **Adicionando uma regra personalizada**: Você aprenderá a criar uma regra personalizada, uma ferramenta poderosa que permite a expansão e a integração da funcionalidade WaterStrategy. Neste exemplo, um novo parâmetro será criado para aumentar dinamicamente o volume máximo de um reservatório em uma data específica, conforme definido pelo usuário.
Ao final deste tutorial, você estará equipado para gerenciar e personalizar vários aspectos da rede Thames em WaterStrategy, utilizando dados de séries temporais, cenários de incerteza e regras personalizadas.
Você fará o upload manual dos arquivos necessários, portanto, certifique-se de salvá-los em seu computador para facilitar o acesso durante o tutorial
* [Tâmisa\ \_Lee\ \_Valley\ \_demand](https://nexsysanalytics-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/jgonzalez_nexsys-analytics_com/ERY5QXJtGQtFpo7PKUUykJEBI9g6adLvCwxG90xhZqgySQ?e=b4brjW)
* [Tamisa\ \_entradas\ \_PywrScenarios.h5](https://nexsysanalytics-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/jgonzalez_nexsys-analytics_com/EV7TBf9J_WZDpF3Oy6HyNmoBj3F4Ew216OE9ltOCC1P8pw?e=YV1A3q)
Para começar, em **Material de treinamento do projeto**, abrir **Tâmisa** rede
Clonar **Cenário 1**
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# Agent Instructions
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```
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