# Gravador de déficit de nós Numpy Array

## Descrição geral

Registrador de séries temporais de déficit de um _Nodo_. Essa classe armazena o déficit de um nó específico para cada etapa de tempo de uma simulação. Os dados são salvos internamente usando uma visualização de memória. Os dados podem ser acessados por meio do _dados_ atributo ou \_para\_método dataframe () \_.[ API Referência](https://pywr.github.io/pywr-docs/master/api/generated/pywr.recorders.NumpyArrayNodeDeficitRecorder.html#pywr.recorders.NumpyArrayNodeDeficitRecorder)

```
déficit = máximo_fluxo - real_corrente
```

## Atributos

<table><thead><tr><th width="155">Nome</th><th width="395">Descrição</th><th>Obrigatório</th></tr></thead><tbody><tr><td>modelo</td><td></td><td></td></tr><tr><td>nó</td><td>Instância de nó para gravar</td><td>Opcional</td></tr><tr><td>temporal_engasgo_func</td><td>Função de agregação usada ao longo do tempo ao calcular um valor por cenário. Isso pode ser usado para retornar, por exemplo, o fluxo médio em uma simulação. Para agregação de cenários, consulte o <em>agg_func</em> argumento de palavra-chave.</td><td>Opcional</td></tr></tbody></table>

## Exemplo

em breve...

```json
{

}
```
