Lecture du DataFrame h5 pour les scénarios pywr

Accédez au nœud de captage Days Weir, cliquez sur Modifier Flux

Une nouvelle fenêtre apparaîtra, sélectionnez PYWR _PARAMÈTRE et cliquez Sauvegarder

Collez la configuration suivante et Enregistrer

``json { « clé » : « Days Weir », « scénario » : « Changement climatique », « type » : « Paramètre du cadre de données », « url » : « Tamise_flux entrants_Scénarios PyWR .h5", « index_col » : « pas de temps », « parse_dates » : vrai }

Cela devrait ressembler à l'image suivante

<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (44).png" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

Répétez la procédure pour le captage **Inférieur \_Thames** en utilisant la configuration suivante

``json
{
	« key » : « Basse-Tamise »,
	« scénario » : « Changement climatique »,
	« type » : « Paramètre du cadre de données »,
	« url » : « Tamise_flux entrants_Scénarios PyWR .h5",
	« index_col » : « pas de temps »,
	« parse_dates » : vrai
}

Résultats

Comme le nombre total de simulations est de quatre, cela est dû au fait que nous utilisons une seule scénarios pywr- configuration pour Changements climatiques, qui contient 4 scénarios. Chacun de ces scénarios sera exécuté séparément et le résultat des 4 simulations sera affiché pour chaque résultat de sortie, comme indiqué ci-dessous