Lectura de CSV DataFrame

Ir a Nueva versión de Reservoir nodo y cambio Flujo máximo a -400, esto permitirá que el agua fluya a través de este nodo

El archivo descargado, Támesis_Lee_Valle_demand.csv, contiene un conjunto de datos de series temporales estructurado con dos columnas clave:

intervalo de tiempo: Esta columna servirá de índice para la serie temporal. Representa la progresión temporal en el conjunto de datos, lo que permite la organización cronológica.

Demanda de Lee Valley: Esta columna contiene los datos que representan los valores de demanda en Lee Valley.

Támesis_Lee_Valley_demand

Seleccione el nodo de salida Demanda de Lee Valley y edite el Flujo máximo

En Opciones, selecciona PYR_PARÁMETRO

Pegue la siguiente configuración:

{
	«tipo»: «Parámetro de marco de datos»,
	«url»: «Támesis_Lee_Valley_demand.csv «,
	«columna»: «Demanda de Lee Valley»,
	«index_col»: «paso de tiempo»,
	«parse_dates»: verdadero
}

Ahora debería tener el aspecto de la siguiente imagen:

Resultados

Haga clic en el nodo Lee Valley Demand > Outputs > simulated\ _flow para ver los resultados de la simulación

simulated_flow (Demanda de Lee Valley)

Ahora comprueba el simulado_volumen por Nuevo embalse

volumen simulado (depósito nuevo)