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# Escenarios de PyWR que leen un DataFrame externo y agregan reglas personalizadas
En este tutorial, trabajaremos con **Red Thames**, de la que recibe una copia automáticamente cuando crea una cuenta WaterStrategy.
Los pasos cubiertos incluyen:
1. **Actualización de la demanda de Lee Valley**: Leeremos y actualizaremos los datos de Lee Valley Demand a partir de un archivo CSV externo que contiene una serie temporal.
2. **Aplicando la incertidumbre del cambio climático**: Las incertidumbres sobre el cambio climático se introducirán mediante la activación **escenarios de pywr**. Estas incertidumbres se aplicarán a dos nodos de captación (entradas), ajustando las condiciones de entrada en función de los escenarios especificados.
3. **Agregar una regla personalizada**: Aprenderá a crear una regla personalizada, una poderosa herramienta que permite la expansión e integración de la funcionalidad WaterStrategy. En este ejemplo, se creará un nuevo parámetro para aumentar dinámicamente el volumen máximo de un depósito en una fecha específica, según lo defina el usuario.
Al final de este tutorial, estará equipado para administrar y personalizar varios aspectos de la red del Támesis en WaterStrategy, utilizando datos de series temporales, escenarios de incertidumbre y reglas personalizadas.
Subirás manualmente los archivos necesarios, así que asegúrate de guardarlos en tu ordenador para acceder fácilmente a ellos durante el tutorial
* [Thames\ \_Lee\ \_Valley\ \_demand](https://nexsysanalytics-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/jgonzalez_nexsys-analytics_com/ERY5QXJtGQtFpo7PKUUykJEBI9g6adLvCwxG90xhZqgySQ?e=b4brjW)
* [Támesis\ \_inflows\ \_PywrScenarios.h5](https://nexsysanalytics-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/jgonzalez_nexsys-analytics_com/EV7TBf9J_WZDpF3Oy6HyNmoBj3F4Ew216OE9ltOCC1P8pw?e=YV1A3q)
Para empezar, en **Material de capacitación del proyecto**, abrir **Támesis** red
Clon **Escenario 1**
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# Agent Instructions
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