> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/espanol/tutoriales/creating-a-reservoir-system/additional-exercises.md). # Ejercicios adicionales 1. **Utilice el siguiente vídeo para definir una regla de liberación mensual que represente un flujo ambiental mínimo aguas abajo del embalse.** Eres libre de definir los flujos mensuales que consideres apropiados. Utilice un nuevo escenario clonando el **«Escenario de demanda con GW».** *Sugerencia: Esto se puede hacer definiendo un parámetro mensual en el flujo máximo de la regla de lanzamiento.* ¿Cómo afecta el flujo ambiental al volumen simulado del depósito? ¿Cómo afecta a los flujos aguas abajo? Muestre los gráficos generados para estos parámetros de salida. 2. Crea un nuevo escenario llamado **«Escenario seco»** clonando el **«Escenario de demanda con GW»**. En este nuevo escenario, actualice el parámetro de flujo de captación en el nodo de captación a la serie temporal que se encuentra en la columna **«Entrada de depósito 1»** desde el siguiente enlace.

Datos para un escenario seco

¿Cómo afecta este escenario de entrada al almacenamiento en yacimientos? Pruebe diferentes valores de **Flujo máximo** en el nodo de demanda Example. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/espanol/tutoriales/creating-a-reservoir-system/additional-exercises.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `build a script that syncs our docs to a CMS` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.