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# WaterStrategy Escenarios
WaterStrategy Los escenarios proporcionan una herramienta para realizar ajustes específicos a elementos específicos dentro de un modelo de gestión del agua. Estos escenarios son especialmente útiles cuando se desea experimentar con cambios localizados en los parámetros, los comportamientos o los datos de forma flexible y controlada.
Cuando se crea un escenario WaterStrategy, actúa como *horquilla* de un modelo de red existente. La red original se asigna al escenario de referencia, que representa las condiciones iniciales o predeterminadas del sistema. A partir de esta línea de base, un escenario WaterStrategy permite realizar modificaciones precisas, ya sea para cambiar las entradas de datos o para ajustar los parámetros que definen el comportamiento de los elementos clave del sistema.
Esta capacidad de modificar ciertos aspectos del modelo sin modificar el resto hace que WaterStrategy Los escenarios sean ideales para probar el impacto de los cambios individuales. Por ejemplo, puede modificar las reglas de operación de un yacimiento o modificar las previsiones de demanda sin necesidad de reconstruir todo el modelo. Este enfoque centrado ayuda a los usuarios a evaluar rápidamente cómo las modificaciones específicas influyen en los resultados a la hora de refinar las estrategias de gestión del agua.
## Creación de un escenario WaterStrategy
Comience haciendo clic en el icono Clonar un escenario.
Seleccione el escenario que desea clonar y asigne un nombre a su escenario
Para ver un tutorial detallado, consulte la [WaterStrategy tutorial](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/tutorials/creating-and-running-a-model/creating-a-new-scenario) sobre la creación y ejecución de un nuevo escenario
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/espanol/conceptos-basicos-de-modelado/scenarios/waterstrategy-scenarios.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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