Lesen von h5 DataFrame für Pywr-Szenarien

Gehe zum Einzugsgebiet Tage seltsam, klicken Sie auf Bearbeiten Fluss

Ein neues Fenster öffnet sich, wählen Sie PYWR_PARAMETER und klicken Sie Speichern

Fügen Sie die folgende Konfiguration ein und Speichern

{
	„key“: „Days Weir“,
	„scenario“: „Klimawandel“,
	„Typ“: „DataFrameParameter“,
	„url“: „Themse“_Zuflüsse_PYWR-Szenarien.H5",
	„index_col“: „Zeitschritt“,
	„parse_dates“: wahr
}

Es sollte wie das folgende Bild aussehen

Wiederholen Sie den Vorgang für das Einzugsgebiet Niedriger_Thames mit der folgenden Konfiguration

{
	„key“: „Untere Themse“,
	„scenario“: „Klimawandel“,
	„Typ“: „DataFrameParameter“,
	„url“: „Themse“_Zuflüsse_PYWR-Szenarien.H5",
	„index_col“: „Zeitschritt“,
	„parse_dates“: wahr
}

Ergebnisse

Da die Gesamtzahl der Simulationen vier beträgt, liegt dies daran, dass wir eine einzige verwenden Pywr-Szenarien einrichten für Klimawandel, das 4 Szenarien enthält. Jedes dieser Szenarien wird separat ausgeführt, und das Ergebnis aller 4 Simulationen wird in jedem Ausgabeergebnis angezeigt, wie unten dargestellt

simuliert_Fluss (Niedriger)_Themse)
simulated_volume (Neues Reservoir)

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