CSV-DataFrame lesen

Gehe zu Neues Reservoir-Release Node und Change Maximaler Durchfluss zu -400, dadurch kann Wasser durch diesen Knoten fließen

Die heruntergeladene Datei, Themse_Lee_Tal_demand.csv, enthält einen Zeitreihen-Datensatz, der mit zwei Schlüsselspalten strukturiert ist:

Zeitschritt: Diese Spalte dient als Index für die Zeitreihe. Sie stellt den Zeitverlauf im Datensatz dar und ermöglicht eine chronologische Organisation.

Nachfrage nach Lee Valley: Diese Spalte enthält die Daten, die die Nachfragewerte im Lee Valley darstellen.

Themse_Lee_Valley_Demand

Wählen Sie den Ausgangsknoten Nachfrage nach Lee Valley und bearbeite die Maximaler Durchfluss

Wählen Sie unter Optionen PYWR_PARAMETER

Fügen Sie die folgende Konfiguration ein:

{
	„Typ“: „DataFrameParameter“,
	„url“: „Themse“_Lee_Valley_demand.csv „,
	„column“: „Nachfrage nach Lee Valley“,
	„index_col“: „Zeitschritt“,
	„parse_dates“: wahr
}

Jetzt sollte es wie das folgende Bild aussehen:

Ergebnisse

Klicken Sie auf den Knoten Lee Valley Demand > Outputs > simulated\ _flow, um die Ergebnisse der Simulation zu sehen

simulated_flow (Nachfrage nach Lee Valley)

Überprüfe jetzt das simuliert_Volumen zum Neuer Stausee

simuliertes Volumen (New Reservoir)