# Eine Nachfrage hinzufügen

In diesem Abschnitt wird das System um einen Ausgangsknoten erweitert, der den kommunalen Bedarf repräsentiert und das Wasser aus dem Reservoir bezieht.

## Hinzufügen eines Ausgangsknotens

Fügen Sie ein **Ausgang** Knoten zum System, der einen städtischen Bedarf darstellt, der Wasser aus dem Reservoir entzieht. Benennen Sie den Knoten in „Beispielbedarf“ um.

<figure><img src="/files/vSbpqxaXZSNq9syuUSrp" alt=""><figcaption><p>Hinzufügen eines Ausgangsknotens als Nachfrage</p></figcaption></figure>

## Grundnachfrage

In der **Ausgangswert** Szenario setzen Sie die folgenden Attribute auf dem **Beispiel Nachfrage** Knoten:

<figure><img src="/files/Hqn7YKiT2K8LLDZMgBxN" alt="" width="375"><figcaption><p>Basisszenario</p></figcaption></figure>

* **maximal\_fließen** = 0. Dies entspricht einem Bedarf von 0 mm3/Tag.
* **Zuweisung\_Strafe** = -1000. Dies stellt eine hohe Priorität für die Wasserzuteilung dar

<figure><img src="/files/eDLexLuTwB9bl4j7vxJx" alt=""><figcaption><p>Die im Bedarfsknoten Beispiel definierten Attribute</p></figcaption></figure>

## **Neues Szenario erstellen**

**Erstellen Sie ein neues Szenario mit dem Namen „Mit Nachfrage“.** Für eine Erinnerung zur Erstellung eines Szenarios folgen Sie bitte dem unten stehenden Link.

{% embed url="<https://water-strategy.gitbook.io/water-strategy/tutorials/creating-and-running-a-network/creating-a-new-scenario>" %}

## Nachfrage im neuen Szenario

In der **„Mit Nachfrage“** Szenario, stellen Sie das ein **maximal\_Flow** der Beispielnachfrage nach 0.1 mm3/Tag und führen Sie dieses Szenario aus ![](https://water-strategy.gitbook.io/~gitbook/image?url=https%3A%2F%2Fcontent.gitbook.com%2Fcontent%2FLG7JgbktYGchOfcaz0zv%2Fblobs%2FxccVMlqqFMkgoP5T8BDH%2Fimage.png\&width=300\&dpr=4\&quality=100\&sign=530a8e5b\&sv=1).

<figure><img src="/files/CcbH0P7yRFIRs7T5SZJX" alt="" width="289"><figcaption><p>Beispiel Nachfrage</p></figcaption></figure>

## Reservoirvolumen anzeigen und vergleichen

Sehen Sie sich das an **simuliert\_Volumen** des Reservoirs in diesem Szenario und Vergleich mit dem Ausgangswert.

<figure><img src="/files/RsP12xLzpGpuT0iL7ziU" alt="" width="375"><figcaption><p>Zu vergleichende Basislinie auswählen</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/UPx7lEct4XN35HLtyzRU" alt=""><figcaption><p>Vergleich des Reservoirvolumens</p></figcaption></figure>

## Übungen und Fragen <a href="#exercises-and-questions" id="exercises-and-questions"></a>

In diesem Fall modellieren wir den „lebenden“ Speicher des Reservoirs. Wenn der Speicher des Reservoirs im Modell auf 0 geht, ist der Speicher im System immer noch leer. Auf der Ebene des leeren Speichers kann das restliche Wasser nicht abgelassen werden.

* \*\*Wie hoch kann der Bedarf sein, bevor sich der Stausee in seinen leeren Speicher entleert? \*\*

\_Erstellen Sie dazu ein neues Szenario und ändern Sie das Maximum\_fließen Sie den Bedarfsknoten und führen Sie das Modell mehrmals erneut aus, bis das Reservoir den Speicherwert 0 erreicht hat. \_

* \*\*Wie hoch ist die maximale monatliche Leckmenge aus dem Reservoir in der Simulation? \*\*

\_Hinweis: Schau dir das simulierte an\_Fluss bei verschütteter Flüssigkeit link node . \_

* \*\*Erstellen Sie ein Szenario mit monatlicher Nachfrage. Verwenden Sie das folgende Video, um Ihnen bei der Implementierung eines monatlichen Profilbedarfs zu helfen, wobei sich der Beispielbedarf je nach Monat ändert: \*\*

Jan-Mar: 0.1 mm3/Tag

April-Juni: 0.\_\_1234567890\_\_MM3/Tag

Juli-Sept.: 0.\_\_1234567890\_\_MM3/Tag

Sept-Dez: 0.\_\_1234567890\_\_MM3/Tag

{% embed url="<https://www.youtube.com/watch?t=76s&v=DH3z2yQVL6I>" %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/deutsch/tutorials/creating-a-reservoir-system/adding-a-demand.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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