> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/deutsch/tutorials/creating-a-reservoir-system/adding-a-demand.md).
# Eine Nachfrage hinzufügen
In diesem Abschnitt wird das System um einen Ausgangsknoten erweitert, der den kommunalen Bedarf repräsentiert und das Wasser aus dem Reservoir bezieht.
## Hinzufügen eines Ausgangsknotens
Fügen Sie ein **Ausgang** Knoten zum System, der einen städtischen Bedarf darstellt, der Wasser aus dem Reservoir entzieht. Benennen Sie den Knoten in „Beispielbedarf“ um.
Hinzufügen eines Ausgangsknotens als Nachfrage
## Grundnachfrage
In der **Ausgangswert** Szenario setzen Sie die folgenden Attribute auf dem **Beispiel Nachfrage** Knoten:
Basisszenario
* **maximal\_fließen** = 0. Dies entspricht einem Bedarf von 0 mm3/Tag.
* **Zuweisung\_Strafe** = -1000. Dies stellt eine hohe Priorität für die Wasserzuteilung dar
Die im Bedarfsknoten Beispiel definierten Attribute
## **Neues Szenario erstellen**
**Erstellen Sie ein neues Szenario mit dem Namen „Mit Nachfrage“.** Für eine Erinnerung zur Erstellung eines Szenarios folgen Sie bitte dem unten stehenden Link.
{% embed url="" %}
## Nachfrage im neuen Szenario
In der **„Mit Nachfrage“** Szenario, stellen Sie das ein **maximal\_Flow** der Beispielnachfrage nach 0.1 mm3/Tag und führen Sie dieses Szenario aus .
Beispiel Nachfrage
## Reservoirvolumen anzeigen und vergleichen
Sehen Sie sich das an **simuliert\_Volumen** des Reservoirs in diesem Szenario und Vergleich mit dem Ausgangswert.
Zu vergleichende Basislinie auswählen
Vergleich des Reservoirvolumens
## Übungen und Fragen
In diesem Fall modellieren wir den „lebenden“ Speicher des Reservoirs. Wenn der Speicher des Reservoirs im Modell auf 0 geht, ist der Speicher im System immer noch leer. Auf der Ebene des leeren Speichers kann das restliche Wasser nicht abgelassen werden.
* \*\*Wie hoch kann der Bedarf sein, bevor sich der Stausee in seinen leeren Speicher entleert? \*\*
\_Erstellen Sie dazu ein neues Szenario und ändern Sie das Maximum\_fließen Sie den Bedarfsknoten und führen Sie das Modell mehrmals erneut aus, bis das Reservoir den Speicherwert 0 erreicht hat. \_
* \*\*Wie hoch ist die maximale monatliche Leckmenge aus dem Reservoir in der Simulation? \*\*
\_Hinweis: Schau dir das simulierte an\_Fluss bei verschütteter Flüssigkeit link node . \_
* \*\*Erstellen Sie ein Szenario mit monatlicher Nachfrage. Verwenden Sie das folgende Video, um Ihnen bei der Implementierung eines monatlichen Profilbedarfs zu helfen, wobei sich der Beispielbedarf je nach Monat ändert: \*\*
Jan-Mar: 0.1 mm3/Tag
April-Juni: 0.\_\_1234567890\_\_MM3/Tag
Juli-Sept.: 0.\_\_1234567890\_\_MM3/Tag
Sept-Dez: 0.\_\_1234567890\_\_MM3/Tag
{% embed url="" %}
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/deutsch/tutorials/creating-a-reservoir-system/adding-a-demand.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
.png?alt=media)
.png?alt=media)
.png?alt=media)
.png?alt=media)
.png?alt=media)
.png?alt=media)