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# Täglicher Profilparameter-Recorder von Numpy Array

## Allgemeine Beschreibung

Rekorder für ein Jahresprofil von einem *Parameter*.

Dieser Rekorder speichert ein Tagesprofil, das von einem bestimmten Parameter zurückgegeben wird. Für jeden Tag des Jahres wird der Wert gespeichert, der für diesen Tag während einer Simulation ermittelt wurde. Dies führt dazu, dass das endgültige Profil der letzte Wert ist, der an jedem Tag des Jahres während einer Simulation gefunden wurde. Dieser Rekorder ist nützlich, um das Tagesprofil zurückzugeben, das sich aus der Kombination eines oder mehrerer Parameter ergeben kann. Zum Beispiel bei der Optimierung neuer Profile, bei denen es sich nicht um tägliche Parameter handelt (z. B. *RBF-Profilparameter*) und/oder Aggregationen mehrerer Parameter könnten verwendet werden. Mit diesem Rekorder kann das in der Simulation verwendete Tagesprofil einfach gespeichert werden.

Die Daten werden intern mithilfe einer Speicheransicht gespeichert. Auf die Daten kann über den zugegriffen werden *Daten* Attribut oder \_zu\_dataframe () \_ Methode. [API Referenz](https://pywr.github.io/pywr-docs/master/api/generated/pywr.recorders.NumpyArrayDailyProfileParameterRecorder.html)

## Attribute

<table><thead><tr><th width="158">Name</th><th width="473">Beschreibung</th><th>Erforderlich</th></tr></thead><tbody><tr><td>Modell</td><td>pywr.core.model</td><td>Ja</td></tr><tr><td>Param</td><td>Aufzuzeichnende Parameterinstanz</td><td>Ja</td></tr><tr><td>zeitlich_agg_func</td><td>Aggregationsfunktion, die im Laufe der Zeit bei der Berechnung eines Werts pro Szenario verwendet wird. Informationen zur Aggregation über Szenarien finden Sie im <em>agg_func</em> Schlüsselwortargument</td><td>Ja</td></tr></tbody></table>

## Beispiel

kommt bald...

```json
{

}
```


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/deutsch/grundlagen-der-modellierung/recorders/numpy-array-recorders/numpy-array-daily-profile-parameter-recorder.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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