> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/ardw/ma-lng-ky-bnyad/recorders/numpy-array-recorders/numpy-array-level-recorder.md).

# نمپی ایری لیول ریکارڈر

## عمومی تفصیل

ایک سے لیول ٹائمسیریز کے لئے ریکارڈر *ذخیرہ* نوڈ.

یہ کلاس کسی سمولیشن کے ہر وقت کے مرحلے کے لئے ایک مخصوص نوڈ سے سطح کو اسٹور کرتی ہے۔ ڈیٹا میموری ویو کا استعمال کرتے ہوئے اندرونی طور پر محفوظ کیا جاتا ہے۔ ڈیٹا تک رسائی کے ذریعے کی جاسکتی ہے *ڈیٹا* وصف یا \_کو\_ڈیٹا فریم () \_ طریقہ۔ [API حوالہ](https://pywr.github.io/pywr-docs/master/api/generated/pywr.recorders.NumpyArrayLevelRecorder.html)

## خصوصیات

<table><thead><tr><th width="158">نام</th><th width="473">تفصیل</th><th>مطلوبہ</th></tr></thead><tbody><tr><td>ماڈل</td><td>PYWR. کور. ماڈل</td><td>جی ہاں</td></tr><tr><td>نوڈ</td><td>ریکارڈ کرنے کے لئے نوڈ کی مثال</td><td>جی ہاں</td></tr><tr><td>دنیاوی_اے جی جی جی_فنک</td><td>فی منظر نامے کی قیمت کا حساب لگاتے وقت وقت کے ساتھ جمع کرنے کا فنکشن استعمال ہوتا ہے۔ اس کا استعمال واپس کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے، مثال کے طور پر، ایک سمولیشن پر اوسط بہاہ۔ منظرناموں پر جمع کرنے کے لئے دیکھیں <em>اگ_فنک</em> مطلوبہ الفاظ دلیل</td><td>جی ہاں</td></tr></tbody></table>

## مثال

جلد آرہا ہے...

\`\`جسن {

}

```
```


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/ardw/ma-lng-ky-bnyad/recorders/numpy-array-recorders/numpy-array-level-recorder.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.