ایچ ڈی ایف 5 پیرامیٹر

عمومی تفصیل

یہ پیرامیٹر PyTables HDF ڈیٹا بیس سے ایری ڈیٹا کو پڑھتا ہے۔

پیرامیٹر PyTables ایری انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا پڑھتا ہے اور اس وجہ سے پورے ڈیٹا سیٹ کو میموری میں لوڈ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ بڑے ماڈل رنوں کے لئے مفید ہے۔ API حوالہ

HDF5 فائلوں کو “فکسڈ” فارمیٹ میں اسٹور کرکے، صارفین اعداد و شمار تک رسائی کی زیادہ سے زیادہ رفتار حاصل کرسکتے ہیں، جس سے HDF5 کو PYWR منظرناموں کے لئے ایک موثر ٹول بناتے ہیں جو ڈیٹا فریمز کو پیرامیٹرز کے طور پر استعمال کرتے ہیں، جہاں تیز ڈیٹا کی بازیافت بہت ضروری ہے۔ HDF5 فائلوں کو لغت کے طور پر پڑھا جاتا ہے، جہاں ہر کلید ایک پانڈا ڈیٹا فریم کی نمائندگی کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، انفلوس. h5 فائل کی ساخت میں تین چابیاں شامل ہوسکتی ہیں، ہر ایک مختلف دریا کی نمائندگی کرتی ہے۔ ہر کلید میں تین ٹائم سیریز ہوتی ہیں جو سائز 3 کے Pywr منظر نامے کو تفویض کی جاسکتی ہیں۔

اگر pywr-منظرنامے چلانے کے لئے h5 فائل ڈیٹا فریم استعمال کرتے ہیں تو، براہ کرم رجوع کریں پیور منظرناموں کا سیکشن اس خصوصیت کو چالو کرنے کے لئے

نوٹ: pywr-منظرناموں کا سائز h5 فائل میں کلیدوں کی تعداد سے مماثل ہونا چاہئے

خصوصیات

نام	تفصیل	مطلوبہ
H5 فائل	CarRay اشیاء کو منسلک کرنے کے لئے ٹیبلز فائل ہینڈل یا فائل نام۔ اگر فائل کا نام دیا گیا ہے تو آبجیکٹ فائل ہینڈلز کو کھول کر بند کردے گا	جی ہاں
نوڈ	ڈیٹا پڑھنے کے لئے ٹیبلز ڈیٹا بیس میں نوڈ کا نام	جی ہاں
کہاں	نوڈ کو پڑھنے کا راستہ	جی ہاں
منظر نامے	ایری میں دوسرے انڈیکس کے طور پر استعمال کرنے کے لئے منظر نامہ	جی ہاں

مثال

ڈھانچے کے آمد۔ h5

``جسن { “key”: “دریائے کیچمنٹ 1", “scenario”: “آب و ہوا کی تبدیلی”, “type”: “ڈیٹا فریم پیرامیٹر”, “url”: “انفلوز۔ h5", “index_col”: “ٹائم اسٹیپ”, “پارس_ڈیٹس”: سچ }