> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/arby/asasyat-alnmthjh/parameters/others/flow-delay-parameter.md).

# معامل تأخير التدفق

## وصف عام

المعلمة التي تقوم بإرجاع التدفق المتأخر للعقدة بعد عدد معين من الخطوات الزمنية أو الأيام. [API المرجع](https://pywr.github.io/pywr-docs/master/api/generated/pywr.parameters.FlowDelayParameter.html)

## السمات

<table><thead><tr><th width="158">الاسم</th><th width="473">وصف</th><th>مطلوب</th></tr></thead><tbody><tr><td>نموذج</td><td>نموذج Pywr. نموذج</td><td>نعم</td></tr><tr><td>عقدة</td><td>العقدة المراد تأخيرها</td><td>نعم</td></tr><tr><td>خطوات زمنية</td><td>عدد الخطوات الزمنية لتأخير التدفق</td><td>نعم</td></tr><tr><td>أيام</td><td>عدد الأيام لتأخير التدفق. يعد تحديد عدد الأيام (بدلاً من عدد الخطوات الزمنية) صالحًا فقط إذا كان عدد الأيام قابلاً للقسمة تمامًا على طول الخطوة الزمنية للنموذج</td><td>نعم</td></tr><tr><td>التدفق الأولي</td><td>يتم إرجاع قيمة التدفق للخطوات الزمنية للنموذج الأولي قبل توفر أي تدفق متأخر. هذه القيمة ثابتة في جميع الخطوات الزمنية المتأخرة وأي سيناريوهات نموذجية. الإعداد الافتراضي هو 0.0</td><td>نعم</td></tr></tbody></table>

## مثال

قريبًا...

«جسون» {

}

```
```


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/arby/asasyat-alnmthjh/parameters/others/flow-delay-parameter.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.