# قراءة إطار بيانات h5 لسيناريوهات pywr

انتقل إلى عقدة مستجمعات المياه **دايز وير،** انقر فوق تحرير **التدفق**

<figure><img src="/files/ZqMCwZh6LfwMQN18fTZy" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

ستظهر نافذة جديدة، حدد **بيور\_المعلمة** وانقر **حفظ**

<figure><img src="/files/6RZXkCEgh1qhFOfXdgDG" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

قم بلصق التكوين التالي و **وفر**

«جسون» { «المفتاح»: «دايز وير»، «السيناريو»: «تغير المناخ»، «النوع»: «معلمة إطار البيانات»، «عنوان URL»: «التايمز»\_التدفقات الداخلة\_سيناريوهات بايير. h5 بوصة، «index\_col»: «الخطوة الزمنية»، «تواريخ التحليل»: صحيح }

```

يجب أن تبدو مثل الصورة التالية

<figure><img src="../../.gitbook/assets/image (44).png" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

كرر الإجراء الخاص بالمستجمع **السفلى\_Thames** باستخدام التكوين التالي

«جسون»
{
	«المفتاح»: «نهر التايمز السفلي»،
	«السيناريو»: «تغير المناخ»،
	«النوع»: «معلمة إطار البيانات»،
	«عنوان URL»: «التايمز»_التدفقات الداخلة_سيناريوهات بايير. h5 بوصة،
	«index_col»: «الخطوة الزمنية»،
	«تواريخ التحليل»: صحيح
}
```

## النتائج

نظرًا لأن العدد الإجمالي لعمليات المحاكاة هو أربعة، فهذا لأننا نستخدم واحدة **سيناريوهات pywr** الإعداد لـ **تغير المناخ**، والتي تحتوي على 4 سيناريوهات. سيتم تشغيل كل من هذه السيناريوهات بشكل منفصل، وسيتم عرض نتيجة جميع عمليات المحاكاة الأربعة لكل نتيجة إخراج، كما هو موضح أدناه

<figure><img src="/files/2AawvRqb6gaXKF6FLoAN" alt=""><figcaption><p>محاكاة_التدفق (السفلي)_التايمز)</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/Z6Ei5zX9LS5jIBhE40NT" alt=""><figcaption><p>الحجم المحاكي (خزان جديد)</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://water-strategy.gitbook.io/waterstrategy/arby/albramj-altalymyh/pywr-scenarios-reading-external-dataframe-and-adding-custom-rules/reading-h5-dataframe-for-pywr-scenarios.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.